文献

J-GLOBAL ID：201702231691781003   整理番号：17A0404580

モンテカルロシミュレーションによるエネルギー発生シナリオの多基準ランキング【Powered by NICT】

Multi-criteria ranking of energy generation scenarios with Monte Carlo simulation

著者 (2件)： Balezentis Tomas (Lithuanian Institute of Agrarian Economics, V. Kudirkos str. 18, LT-03105 Vilnius, Lithuania) ,  Streimikiene Dalia (Mykolas Romeris University, Ateities g. 20, LT-08303 Vilnius, Lithuania)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 185  号： P1  ページ： 862-871  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統合評価モデル(IAMs)は,エネルギー政策分析において遍在している。IAMsはエネルギー計画問題に関連した不確実性を扱うことができるが,モデルの出力として多数の変数を示した。,政策立案者は,複数のエネルギー開発シナリオと目標に直面している。具体的には,技術的,環境的,及び経済的側面は多基準,翻って,相反する目的に関連して表現した。意思決定者の選好は,有効なエネルギー計画を容易にするために考慮する必要がある。多基準意思決定(MCDM)ツールである多様な情報を集約し,このようにして代替エネルギー計画オプションを比較することに関連する。複数基準に関していくつかのIAMsに基づくランキング欧州連合(EU)エネルギー開発シナリオを目的としている。そうすることにより,IAM外側周辺政策優先度不確実性を説明した。持続可能なアプローチを追跡するために,政策オプションの順位はEUエネルギー政策の優先順位:エネルギー効率の向上,再生可能エネルギーの使用の増加,減少と低緩和コストGHG排出のに基づいている。シナリオの順位は異なるアプローチ,すなわちTIAMとWITCHに依存する二種類の先進的IAMsにより与えられる推定に基づいている。データは三MCDM技術に供給する:重み付き集合和/製品アセスメント(WASPAS)法,添加剤比評価(ARAS)法,および順序選好技術理想溶液(TOPSIS)との類似性。MCDM技術は目的に異なる重要性を可能とするので,最終ランキングに量における摂動の影響を調べることである感度解析。異なるMCDM技術によるシナリオの順位はIAMsの根底にある仮定のために,まず第一に,発散する。解析の結果は,エネルギー部門におけるエネルギー政策シナリオと意思決定を開発するための両IAMsとMCDMモデルの統合応用の貴重な洞察を提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  多基準意思決定 ,  エネルギー政策 ,  エネルギー効率 ,  *等級づけ ,  欧州連合 ,  感度解析 ,  再生エネルギー ,  意思決定者 ,  不確実性
準シソーラス用語： エネルギー開発 ,  エネルギー計画 ,  評価モデル ,  *多基準 ,  *モンテカルロシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Optimization ,  統合評価モデル ,  エネルギー部門の開発シナリオ ,  多基準意思決定 ,  EUエネルギー政策優先順位 ,  持続可能性

分類 (3件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  エネルギー政策・エネルギー制度  (LA01040K) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： モンテカルロシミュレーション ,  シナリオ ,  多基準 ,  ランキング