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J-GLOBAL ID：201702232106286510   整理番号：17A0380451

リモートセンシング画像を用いた河川堆積物分類【Powered by NICT】

River sediment yield classification using remote sensing imagery

著者 (6件)： Pisani R. (Federal University of Alfenas Natural Sciences Institute) ,  Costa K. (Sao Paulo State University Department of Computing) ,  Rosa G. (Sao Paulo State University Department of Computing) ,  Pereira D. (Sao Paulo State University Department of Computing) ,  Papa J. (Sao Paulo State University Department of Computing) ,  Tavares J.M.R.S. (Universidade do Porto Faculdade de Engenharia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PRRS  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水質のモニタリングは人類に必須である,生活と作業のためのそのような資源に強く依存するからである。河川における堆積物の存在は,通常,土地利用の変化,水の水質と水力発電所の寿命に影響を及ぼすことができるを示した。ブラジルのような国,エネルギーの70%以上が水に由来するでは,河川・湖沼における堆積物収率を監視維持することが重要である。本研究では,衛星画像を用いたブラジル河川における異なるレベル堆積物を分類,関連研究を促進するために二つの画像から成る注釈付きデータセットを利用できるようにと同様にいくつかのstateofの芸術教師つきパターン認識法を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アノテーション ,  *堆積物 ,  湖沼 ,  水質 ,  パターン認識 ,  土地利用 ,  衛星利用画像 ,  ヒト ,  *画像 ,  *河川 ,  ブラジル連邦共和国 ,  *河成堆積物
準シソーラス用語： 水力発電所 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 水質汚濁一般  (SB02010U) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  水力発電  (NB03030S)

タイトルに関連する用語 (3件)： リモートセンシング画像 ,  河川堆積物 ,  分類