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J-GLOBAL ID：201702232278679790   整理番号：17A0886902

センサネットワークにおけるデータ破損した回収:行列完全化解【Powered by NICT】

Recover Corrupted Data in Sensor Networks: A Matrix Completion Solution

著者 (7件)： Xie Kun (College of Computer Science and Electronics Engineering, Hunan University, Changsha, China) ,  Ning Xueping (College of Computer Science and Electronics Engineering, Hunan University, Changsha, China) ,  Wang Xin (Department of Electrical and Computer Engineering, State University of New York, Stony Brook, NY) ,  Xie Dongliang (Department of Electrical and Computer Engineering, State University of New York, Stony Brook, NY) ,  Cao Jiannong (Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) ,  Xie Gaogang (Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Wen Jigang (Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Mobile Computing  (IEEE Transactions on Mobile Computing)
巻： 16  号： 5  ページ： 1434-1448  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1357A  ISSN： 1536-1233  CODEN： ITMCCJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： WSNにおけるハードウェアと無線条件の影響を,生センサデータは,通常,顕著なデータ損失と腐敗を有していた。既存の研究では,主にデータ破損の無い領域におけるランダムな欠落データの内挿を考察した。連続失われたデータを処理するための戦略もされていない。これらの問題を解決するために,本論文では,連続欠損と劣化データを回収するための行列補完(MC)に基づく新しい手法を提案した。Zhu Zhou,中国の196センサから収集した気象データの大規模なセットを解析することにより,気象データは低品位,時間安定性,空間相関の特徴を有していることを確認した。さらに,実際の気象データのシミュレーションから,伝統的な方法における行列補完を適用した場合,連続データ破壊を,欠落した,および破壊されたデータ回復の精度に大きく影響するだけでなく正常データを汚染することを発見した。これらの観察に触発されて,データ破壊の存在を効率的に同定するための新しい主成分分析(PCA)を用いた手法を提案した。は完全に失われたデータあるいは腐敗によるデータ行列を回収するための環境データの固有の特徴を利用して行列補完技術を適用した,MC相と命名した二相MCベースデータ回復方式を提案した。最後に,実世界の感覚データと広範なシミュレーションにより,提案したMC相アプローチを連続的に欠落した特徴および破壊されたデータの存在下で非常に高い回収率精度を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 回収率 ,  中華人民共和国 ,  *センサネットワーク ,  *センサ ,  ハードウェア ,  主成分分析 ,  内挿法 ,  気象データ
準シソーラス用語： データ復元 ,  空間相関 ,  データ損失 ,  センサデータ ,  ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： センサネットワーク ,  破損 ,  行列 ,  解