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J-GLOBAL ID：201702232292030613   整理番号：17A0239628

ミリ波MIMOチャネル推定のためのスパース部分空間分解【Powered by NICT】

Sparse Subspace Decomposition for Millimeter Wave MIMO Channel Estimation

著者 (3件)： Zhang Wei ,  Kim Taejoon ,  Love David J.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ミリ波多入力多出力(MIMO)通信システムは,まばらな無線リンク上で作動しなければならないと高スループットを提供する大型アンテナアレイが必要である。十分なアレイ利得を達成するために,これらのシステムは学習とチャネル状態に適応しなければならない。しかし,従来のMIMOチャネル推定を直接利用可能なRF鎖の数に課せられた費用対効果に優れたミリ波動作の制約のためにミリ波に拡張することができない。聞こえた部分空間試料から最良の部分空間試料のための探索スパース部分空間走査法はチャネル推定について調べた。しかし,これらの技術の性能を,アレイサイズが大きくなると悪化させ,特にハイブリッド予符号化アーキテクチャのためのし始めた。システムが開発され,使用その完全な可能性にする前にミリ波チャネル推定課題はまだ残っていると適切に対処する必要がある。本研究では,まばらなミリ波MIMOチャネル推定のためのスパース部分空間分解(SSD)法を提案した。を受け部分空間試料から部分空間距離を最小化する最適化問題としてチャネル推定を定式化した。交互最適化手法は,非凸問題を扱う従順に考案した。数値シミュレーションは,提案した方法が顕著に低いオーバヘッドで他の既存技術より優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  利得 ,  *透視図法 ,  *チャネル推定 ,  *チャネル ,  *EHF波 ,  凸形
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  予符号化 ,  費用対効果 ,  ハイスループット ,  無線リンク ,  *MIMO ,  *部分空間 ,  *MIMOチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： ミリ波 ,  MIMOチャネル ,  推定 ,  部分空間 ,  分解