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J-GLOBAL ID：201702232400713287   整理番号：17A0275079

NSCTドメインin PCNNを用いた新しい画像融合アルゴリズム【Powered by NICT】

A novel image fusion algorithm using PCNN In NSCT domain

著者 (5件)： Yongxing Jia (College of Communications Engineering, PLA University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Chuanzhen Rong (College of Communications Engineering, PLA University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Ying Zhu (College of Communications Engineering, PLA University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Yu Yang (College of Communications Engineering, PLA University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Yuan Wang (College of Communications Engineering, PLA University of Science and Technology, Nanjing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CISP-BMEI  ページ： 751-755  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： NSCT領域におけるPCNNに基づく新しい画像融合フレームワークを提案した。カンターレット変換(CT)と比較して,NSCTは並進不変性を有し,特異点周りの画像擬似Gibbs現象を克服することができる。PCNNは,哺乳類の視覚皮質ニューロンモデルから進化し,ニューロンのパルス同期と取得で特徴付けした。最初に,ソース画像は,低周波数と高周波数サブバンドに分解し,融合過程における,和修正Laplace演算子(SML)は,PCNNを動機づけするために使用した。同じ時間では,より大きな焼成時間を持つ係数を融合係数として選択した。最後に,融合された画像は逆NSCTによって得ることができる。実験結果は,この方法が伝統的な融合法より優れていることを示す,ウェーブレット変換,カンターレット変換とPCNNに基づく方法の主観的出現と客観的な基準である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： LF【周波数】 ,  特異点 ,  動機づけ ,  HF【周波数】 ,  *画像 ,  ニューロン ,  哺乳類 ,  ウェーブレット変換 ,  並進不変性 ,  Laplace演算子 ,  視覚皮質
準シソーラス用語： サブバンド ,  神経回路網モデル ,  カンターレット変換 ,  *画像融合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： ドメイン ,  画像融合 ,  アルゴリズム