文献

J-GLOBAL ID：201702232501848281   整理番号：17A0329403

バグ修正専門知識と光源に基づくバグ割当法は開発者の新近性を約束【Powered by NICT】

A bug assignment technique based on bug fixing expertise and source commit recency of developers

著者 (2件)： Khatun Afrina (Institute of Information Technology, University of Dhaka, Bangladesh) ,  Sakib Kazi (Institute of Information Technology, University of Dhaka, Bangladesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCIT  ページ： 592-597  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動バグ割当は,適切な開発者にバグを割り当てることを目的とした必須の活動である。既存のアプローチは,開発者の最近のcommitsまたは以前のバグ修正のいずれかを考察し,それぞれ経験または不活性な開発者のレコメンデーションをもたらした。唯一の情報源を考慮して低予測精度にこれらの手法を導いた。ERBAと呼ばれるアプローチを提案し,それは,開発者の専門知識と最近の活動を考慮した。ERBAは最初のソースコードを処理し,現像剤最近の活動と源を接続する指標を構築するために丸太を犯す。次に,固定バグ報告書をとり,他の指標を構築し,現像液バグ修正専門バグ報告キーワードを決定した。新しいバグ報告書の来院時,最終モジュールは新しいバグ報告項を用いた二指標に対して質問を行い,開発者のためのERBAスコアを計算するための質問結果にtf-idf法を適用した。ERBAスコア上行順序付きリストを提案した。能力の評価のために,Eclipse JDTに関する一つのケース研究を行う。ERBAは33.8%~44%の予測精度を改善することにより,既存の方法よりも優れていることを示した。結果もERBAは平均4.04段階近くが,既存の方法は,7.27年に示したの最初の正確な現像液を示したことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 光源 ,  情報源 ,  *ソフトウェア障害 ,  事例研究 ,  キーワード
準シソーラス用語： スコア ,  ソースコード ,  予測精度 ,  専門知識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： バグ ,  専門知識 ,  開発