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J-GLOBAL ID：201702232579909113   整理番号：17A0061705

OPENCLに基づくVIOLA-JONES顔検出アルゴリズムの性能最適化を研究した。【JST・京大機械翻訳】

Research of Viola-Jones Face Detection Algorithm Performance Optimization Based on OpenCL

著者 (4件)： Jia Haipeng (Key Laboratory of Computer Architecture,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences) ,  Zhang Yunquan (Key Laboratory of Computer Architecture,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences) ,  Yuan Liang (Key Laboratory of Computer Architecture,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences) ,  Li Shigang (Key Laboratory of Computer Architecture,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences)
資料名： Jisuanji Xuebao  (Jisuanji Xuebao)
巻： 39  号： 9  ページ： 1775-1789  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2531A  ISSN： 0254-4164  CODEN： JIXUDT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： VIOLA-JONES顔検出アルゴリズムは最も実用的な顔検出アルゴリズムの一つである。しかし、このアルゴリズムの領域データ処理規模の拡大に伴い、既存のアルゴリズムの性能はますます増加している対話性とリアルタイム性の要求を満たすことができない。GPUの計算プラットフォームを用いてこのアルゴリズムの性能を向上させ、日々増加するリアルタイム性の要求を満たすことはすでに研究の焦点となっている。しかし,このアルゴリズムはGPUの実現と最適化において,スレッド間の負荷不均衡の非規則性が存在し,従来の最適化手法を用いるだけでは,GPU計算プラットフォーム上で高い性能を達成することは困難である。この状況に対して、本論文では、このアルゴリズムの並列最適化フレームワークを構築し、UBERKERNEL、粗粒度並列、, THREAD、スレッドとデータの動的マッピング、グローバルとローカルキューなどの最適化方法の応用を行った。それは,負荷不均衡の不規則な特性によって引き起こされた性能ボトルネックを突破して,GPU計算プラットフォームにおける顔検出アルゴリズムの性能を大いに改良した。同時に,本論文は異なるGPU計算プラットフォームのキー性能パラメータの定義,抽出,および伝達を通して,GPUの計算プラットフォーム間の性能の移植を実現した。実験結果は,OPENCV2.4における最適化されたCPUバージョンが,INTEL XEON X5550CPUの性能と比較して,より良い性能を持つことを示した。最適化されたアルゴリズムは,AMD HD7970とNVIDIA GTX680の2つの異なるGPU計算プラットフォームにおいて,それぞれ11.24~20.27と9.24~17.62倍の高速化を達成し,高性能を実現した。さらに,異なるGPU計算プラットフォーム間の性能移植を実現した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速化 ,  規則度 ,  *アルゴリズム ,  *最適化 ,  最適化手法 ,  データ処理 ,  スレッド ,  粒度 ,  会話
準シソーラス用語： 不均衡 ,  実時間 ,  *性能最適化 ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： OpenCL ,  workload imbalance ,  task queue ,  dynamic mapping ,  performance portability

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (5件)： OpenCL ,  顔検出 ,  アルゴリズム ,  性能最適化 ,  研究