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J-GLOBAL ID:201702232646532599   整理番号:17A0369039

不完全情報を用いたコグニティブ無線センサネットワークにおける隠れMarkovモデルに基づくゲーム理論的電力制御機構【Powered by NICT】

A game-theoretic power control mechanism based on hidden Markov model in cognitive wireless sensor network with imperfect information
著者 (4件):
資料名:
巻: 220  ページ: 76-83  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0360A  ISSN: 0925-2312  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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無線センサネットワークは,医学分野で利用される高い帯域幅とより利用可能なスペクトルが要求される,ビデオストリーム,画像,音声,心拍・血圧データのような,複数のソースからのマルチメディア情報を収集した。が,今日の無線スペクトルは種々の無線応用の急速な増加popularitiesの非常に混み合った。コグニティブ無線技術の利点を利用した無線センサネットワーク,すなわち認知無線センサネットワーク(CWSN),スペクトル不足問題に対する有望な解決策である。CWSNにおける主要な挑戦は,適切な電力制御機構によるネットワーク寿命を最大化することである。不完全な情報をもつCWSNにおける分散電力制御問題を解決するために,隠れMarkovモデル(HMM)に基づくゲーム理論的電力制御機構は,コグニティブ無線センサネットワーク(UCWSNs)の使用者におけるチャネルセンシング結果の違いと独立性に基づいて提案した。UCWSNsはその競争相手はゲームにおける部分ゲームの情報精度を改善するかどうかを推論するためにHMMを用いることができ,最適送信電力をもたらした。さらに,マルチメディア情報のUCWSNsのQoS(Qualityof Service)を満たすために,干渉プラス雑音比と電力効率のトレードオフに基づく公共施設の機能は電力制御ゲームのための定義されている。シミュレーション結果は,HMMに基づくゲーム理論的電力制御機構をだけでなく電力効率を改善するが,他の方法と比較してよりよい標的SINRを満たすことができることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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計算機網  ,  無線通信一般  ,  システム設計・解析 

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