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J-GLOBAL ID：201702232895831876   整理番号：17A0162228

ランダム投影深さランク付けにおけるベクトル中央値アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Vector Median Filtering Algorithm of Random Projection Depth Sorting

著者 (3件)： Zhang Zhiyu (School of Automation and Information Engineering,Xi’an University of Technology) ,  Li Xiangyue (School of Automation and Information Engineering,Xi’an University of Technology) ,  Meng Linghui (School of Automation and Information Engineering,Xi’an University of Technology)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 10  ページ： 242-248  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 古典的ベクトルメディアンフィルタアルゴリズムにおける距離定義ファジィ問題を解決するために,新しいベクトルメディアンフィルタアルゴリズムを提案する。中心から外部へのランク付け法を用いて,大域的カラー画素をランダムに投影し,次に,局所的ウィンドウにおけるノイズピクセルをランク付けによって決定し,ベクトル中央値フィルタを用いて雑音を除去した。異なるノイズ密度を持つカラー画像に対してフィルタリング実験を行い、改良アルゴリズムとベクトル二重形態学的フィルタリング、空間変換のベクトル形態学的フィルタリング、ベクトルメジアンフィルタ及び半空間ベクトルメジアンフィルタアルゴリズムを比較した。実験結果は,改良したアルゴリズムがごま塩ノイズを効果的に除去することができて,それは人間の視覚特性によってより良い性能を得て,より良いロバスト性を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カラー画像 ,  *ベクトル ,  画素 ,  フィルタリング ,  *中央値 ,  メディアンフィルタ ,  *アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  雑音 ,  *等級づけ ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 視覚特性 ,  ごま塩雑音 ,  空間ベクトル ,  形態学的フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： color image processing ,  image filtering ,  Vector Median Filtering (VMF) ,  salt and pepper noise ,  depth function

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 投影 ,  ランク付け ,  ベクトル ,  中央値 ,  アルゴリズム