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J-GLOBAL ID：201702232922368815   整理番号：17A0062822

タップチェンジャ電源と並進負荷の変電所最適化計画【JST・京大機械翻訳】

Optimal Planning of Substation Considering Distributed Generation and Shiftable Loads

著者 (4件)： Li Zhenkun (College of Electric Power Engineering, Shanghai University of Electric Power) ,  Yue Mei (Rizhao Power Supply Company, State Grid Shandong Electric Power Company) ,  Hu Rong (College of Electric Power Engineering, Shanghai University of Electric Power) ,  Fu Yang (College of Electric Power Engineering, Shanghai University of Electric Power)
資料名： Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao)
巻： 36  号： 18  ページ： 4883-4893  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2285A  ISSN： 0258-8013  CODEN： ZDGXER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力網における分散型電源(DG)の出力変動の確率的変動,および負荷と電力網の相互作用の強化により,電力網の最大運転条件に基づく従来の変電所計画は,新しい状況の下でスマートグリッドの開発に適応しない。この問題に対して、まず負荷と分散電源(DISTRIBUTED GENERATION,DG)の出力の時系列を構築し、そしてこの序列に基づき、配電ネットワークの発電所の位置定容の時系列モデルを構築した。このモデルでは,各変電所におけるDGの浸透率のバランスを考慮し,DGの地理的分布とその変動を効果的に考慮した。次に,変電所の負荷とDGの出力特性に基づき,変電所の包括的負荷特性を研究し,変電所の包括的負荷特性を改善するための負荷移動戦略を提案した。交互位置決め分配法と適応調整探索範囲の遺伝的アルゴリズムを結合することによって、交互反復遺伝的アルゴリズム(LOCATION AND ALLOCATION WITH GENETIC ALGORITHM,LA-GA)を提案した。変電所計画の時系列モデルを最適化した。最後に,実際の計画領域をシミュレーションし,モデルとアルゴリズムの有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分散型電源 ,  負荷特性 ,  スマートグリッド ,  *変電所 ,  浸透率 ,  位置決め ,  *最適化 ,  地理的分布 ,  遺伝的アルゴリズム ,  電力系統 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 出力特性 ,  配電網 ,  運転条件 ,  出力変動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： substation planning ,  time series model ,  distributed generation ,  shiftable load ,  balance of distributed generation (DG) penetration ,  alternate iterative genetic algorithm

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 並進 ,  変電所 ,  最適化 ,  計画