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J-GLOBAL ID:201702232950772905   整理番号:17A0312350

言語間盗作検出のための知識グラフ解析の系統的研究【Powered by NICT】

A systematic study of knowledge graph analysis for cross-language plagiarism detection
著者 (3件):
資料名:
巻: 52  号:ページ: 550-570  発行年: 2016年07月 
JST資料番号: E0362B  ISSN: 0306-4573  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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言語間盗作検出は,異なる言語における文書のテキストの盗用フラグメントを検出することを目的とした。本論文では,言語間知識グラフ解析の系統的な試験を行う言語に依存しないコンテンツモデルとしての知識グラフを用いたテキスト断片を表すアプローチ。概念の収集との類似性による知識グラフ:単語意味あいまい性解消,語い膨張,と表現で覆われた異なる側面の言語間盗作検出への寄与を解析した。さらに,盗作を検出するとき,概念の関連性とそれらの関係の両方を研究した。最後に,知識グラフ構築の重要なコンポーネントとして,ここでは,概念の分散表現に基づく概念間の関係の新しい重みづけ方式を提案した。スペイン語-英語とドイツ英語盗作検出における実験結果は,最先端の性能を示し,知識グラフの使用への興味ある洞察を提供した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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