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J-GLOBAL ID:201702233139306499   整理番号:17A0700693

伝統的な表面流型マッピングの精度と信頼性:それは特性化物理的河川生息場所の新しい方法のための時間である【Powered by NICT】

The Accuracy and Reliability of Traditional Surface Flow Type Mapping: Is it Time for a New Method of Characterizing Physical River Habitat?
著者 (4件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 1902-1914  発行年: 2016年 
JST資料番号: T0364A  ISSN: 1535-1459  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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表面流タイプ(SFT)は,河川の物理的生息場所を迅速に特性化するために生態学的に適切な油圧ユニットとして提唱され,しばしばbanksideから視覚的にマッピングした。SFTマッピングは単純で,非侵襲的でコスト効率が高い。しかし,定性的,主観的およびSFT単位の空間的広がりを正確に記録することの困難さによって悩むこともある。基礎となる物理的生息場所パラメータの定量的検証はしばしば欠如しており,SFTを区別しない。ここでは,物理的生息場所の指標として伝統的にマッピングSFTの精度,信頼性および統計的分離可能性を明示的に調べ,川Arrow,Warwickshire,イギリスの約50mの三調査時に収集した独立,水力学的及び地形データを用いた。も物理的生息場所特性化の代替法として,小型無人航空機システム(SUAS)と運動からの構造復元写真測量(SfM)から成る,新しいリモートセンシング手法の可能性を調べた。重要な知見は,SFTマッピング精度は非常に多様であり,総合的地図作成精度74%を超えないことを示した。類似性試験の解析からの結果は,大きな違いは全てのSFT対の間に存在しないことを見出した。これは河川科学と管理への応用に関して物理的生息場所を特性化するためのSFTの適切性を疑問視した。とは対照的に,SUAS SfM手法はマイクロスケール(空間スケール≦1m)での高分解能,水深の空間的に連続した,空間的に明示的な,定量的測定と点群粗さを提供した。このようなデータは迅速に,安価に取得し,範囲の空間的および時間的スケールでの物理的生息場所の不均一性を調べるための新しい機会を提供する。SUAS SfM手法の連続的な改良が必要であるが,この方法は物理的生息場所(空間スケール10 100m)の広い,メソスケール分類と水理と地形条件の連続,マイクロスケールで存在する実際の連続,定量的測定への移動する機会を提供することを提案した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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河川調査・計画 

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