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J-GLOBAL ID：201702233230082852   整理番号：17A0275655

都市鉄道車両のウルトラキャパシタのためのハイブリッドモデル予測帯電制御戦略【Powered by NICT】

A hybrid model predictive charging control strategy for ultracapacitors of urban rail vehicles

著者 (6件)： Chen Yuanjun (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Zhang Xiaoyong (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Huang Zhiwu (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Peng Jun (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Xu Zheng (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Zhou Yanhui (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ECCE  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウルトラキャパシタはその高い電力密度のために電源としての都市鉄道車両に広く使用されている。しかし,DC-DCコンバータはハード制約と共に高度に非線形なので,まだウルトラキャパシタのための迅速で信頼性のある充電制御システムの設計への挑戦。本論文では,ウルトラキャパシタ充電システムとハイブリッドモデル予測制御戦略の区分的アフィン(PWA)モデルは,この課題に対処するために提案した。コンバータのハイブリッド性質は充電システムの動力学を正確に反映できるV分解能モデルで考慮に入れた。離散時間モデルに基づいて,拘束された最適制御問題を定式化し,解き,制御則はマルチパラメータ計画法を用いてオフラインで計算した。シミュレーションと実験結果は,提案した方式の潜在的な利点を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測制御 ,  変換器 ,  *帯電 ,  分解能 ,  DC-DCコンバータ ,  制御則 ,  充電 ,  制約条件 ,  *都市鉄道
準シソーラス用語： 離散時間モデル ,  充電制御 ,  電力密度 ,  *制御戦略 ,  *ハイブリッドモデル ,  *スーパーキャパシタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 都市 ,  鉄道車両 ,  ウルトラキャパシタ ,  モデル予測 ,  帯電 ,  制御戦略