文献

J-GLOBAL ID：201702233655159556   整理番号：17A0059633

デジタル画像の光学素子表面欠陥検出と分析【JST・京大機械翻訳】

Detection and Analysis of Surface Defects of Digital Images in Optical Components

著者 (2件)： Liu Jihua (Lv Liang University) ,  Qiang Yan (Department of computer science and technology, Tai Yuan University of Technology)
資料名： Jiguang Zazhi  (Jiguang Zazhi)
巻： 37  号： 8  ページ： 37-39  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2074A  ISSN： 0253-2743  CODEN： JIZAEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の光学部品表面欠陥検出アルゴリズムは高精度の結果を得ることが難しく,光学素子表面欠陥の正確な検出を実現するために,デジタル画像に基づく光学素子表面欠陥の検出法を提案した。まず第一に,光学部品の表面欠陥の画像を収集し,次にメディアンフィルタ法を用いて雑音除去を行い,干渉を除去し,最後に,最大クラス間分散法を用いて光学部品表面欠陥を分割し,欠陥領域を検出した。結果により,本方法は,従来の方法の欠点を克服し,そして,光学部品表面欠陥の完全な検出を達成し,そして,検出時間は,相対的に短かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  *光学素子 ,  メディアンフィルタ ,  *故障検出 ,  雑音除去 ,  *表面欠陥 ,  検出法 ,  *ディジタル画像
準シソーラス用語： 高精度 ,  検出アルゴリズム ,  光学部品 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： mathematical image ,  optical components ,  surface defect detection ,  feature extraction

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： デジタル画像 ,  光学素子 ,  表面欠陥 ,  分析