文献

J-GLOBAL ID：201702233804851827   整理番号：17A0176549

中国語の工学フォーラムの対話における知識応用状況の取得と応用【JST・京大機械翻訳】

Retrieving and applying knowledge application contexts from forums questions and answers in Chinese engineering

著者 (5件)： Li Xinyu (School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiaotong University) ,  Jiang Zuhua (School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiaotong University) ,  Song Bo (School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiaotong University) ,  Wang Haili (School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiaotong University) ,  Sun Xiaoming (School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiaotong University)
資料名： Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong  (Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong)
巻： 22  号： 5  ページ： 1187-1196  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2700A  ISSN： 1006-5911  CODEN： JJZXFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 工学的フォーラムにおける中国語の質問応答を効率的に,迅速かつ正確に処理するために,本論文は,工学的フォーラムにおける中国語の質問記録のために,人間の干渉が少なく,利用者の要求に対する感受性が高く,場面マッチング精度が高いという知識を獲得するための方法を提案した。さらに,自然言語によって記述されたテキストからユーザの現在のタスクに関連する知識アプリケーションを迅速に獲得し,対応する回答をプッシュ。CAD技術フォーラムにおける対話を実験素材として,エンジニアが生み出す知識の需要を予測する.実験結果は,既存の方法と比較して,この方法が中国語の工学的フォーラムの質問を効果的に利用できることを示しているが,それは,利用者の知識要求に関する知識応用の状況と答えを迅速かつ正確に得ることができる。それは,低コストの知識推薦システムを確立して,その性能を改善することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自然言語 ,  感受性 ,  応用プログラム ,  マッチング ,  技術者 ,  *中国語
準シソーラス用語： 推奨システム ,  テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： knowledge application context ,  forum question and answer ,  text mining ,  knowledge recommendation

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 中国 ,  工学 ,  フォーラム ,  対話 ,  知識 ,  応用 ,  状況