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J-GLOBAL ID：201702234348149325   整理番号：17A0729727

CO-CAに基づく海岸帯植生の動的拡散モデルの研究【JST・京大機械翻訳】

Study of Salt Marsh Vegetation Spread Dynamics Model Based on Conditions Optimized CA

著者 (3件)： GUAN Yujuan (East China Normal University) ,  ZHANG Liquan (East China Normal University) ,  CHEN Chunxiang (Periodicals Agency of Shanghai University)
資料名： Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban  (Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban)
巻： 34  号： 6  ページ： 701-705  発行年： 2009年06月05日 
JST資料番号： W1553A  ISSN： 1671-8860  CODEN： WDXKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： セルラオートマトンの基本的特性と応用限界を分析し,上海のJIUDUANSHAの典型的植生特性に基づいて,リモートセンシング画像処理,コンピュータビジョン,およびランダム理論モデルを結合した。本論文では,最適化条件として,高度情報,土壌のアルカリ度,および潮間帯の植生の拡散速度などの情報を,最適化条件として使用し,そして,条件付き最適化セルラオートマトンモデル(CO-CA)を設計,実用化した。実験結果により、このモデルは、干潟植生の動態過程をマクロ的にシミュレーションすることができ、同時に標準セルオートマトンの生態動態シミュレーション過程における盲目性を克服できることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 拡散速度 ,  シミュレーション ,  最適化 ,  *モデル ,  干潟 ,  コンピュータビジョン ,  潮間帯 ,  セルラオートマトン ,  生態
準シソーラス用語： アルカリ度 ,  理論モデル ,  リモートセンシング画像 ,  上海市 ,  *拡散モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： conditions optimized CA model ,  salt marsh vegetation ,  dynamic spread ,  simulation and prediction

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 海岸 ,  植生 ,  拡散モデル ,  研究