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J-GLOBAL ID：201702234920219237   整理番号：17A0417646

正確な麻酔深度モニタリングのための27.2~25.2mW EEG-NIRS多モードSoC【Powered by NICT】

27.2 A 25.2mW EEG-NIRS multimodal SoC for accurate anesthesia depth monitoring

著者 (8件)： Ha Unsoo (KAIST, Daejeon, Korea) ,  Lee Jaehyuk (KAIST, Daejeon, Korea) ,  Lee Jihee (KAIST, Daejeon, Korea) ,  Kim Kwantae (KAIST, Daejeon, Korea) ,  Kim Minseo (KAIST, Daejeon, Korea) ,  Roh Taehwan (K-Healthwear, Daejeon, Korea) ,  Choi Sangsik (Korea University Guro Hospital, Seoul, Korea) ,  Yoo Hoi-Jun (KAIST, Daejeon, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISSCC  ページ： 450-451  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は安全な手術のための定量的麻酔(ANES)深さレベルの連続モニタリングへの最近の研究がなされてきた[1]。しかし,bispectral index(BIS)[3],電流ANES深さモニタリング法は,前頭葉のEEGのみを用いており,電気焼灼,EMGと乾燥ゲルに起因する信号歪み,および特殊な麻酔薬の[3]に偽応答のようなANES深さのモニタリングにおける重大な限界を示した。近赤外分光法(NIRS)はEEG[2]に相補的である,だけでなく歪んだ深さレベルを補償するばかりでなく,種々の麻酔薬の影響を評価することができる。その重要性にもかかわらず,NIRS信号は大きく異なるダイナミックレンジ(10Pa~10Na)を持っているので,EEG/NIRSを用いた統一ANES監視システムは報告されておらず,またから人と環境に者信号レベル変動は,閉ループ制御(CLC)の有無で管理されていない。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： キセロゲル ,  監視装置 ,  信号歪 ,  安全性 ,  信号レベル ,  前頭葉 ,  *近赤外分光分析 ,  麻酔薬 ,  *麻酔 ,  フィードバック制御 ,  *多モード ,  ダイナミックレンジ
準シソーラス用語： 連続監視 ,  *システムオンチップ ,  *麻酔深度モニタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 食品の汚染  (FJ01053P)

タイトルに関連する用語 (5件)： 麻酔深度モニタリング ,  EEG ,  NIRS ,  多モード ,  SOC