抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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eHealthシステムでは,従来型ヘルスケアシステムと情報通信技術の統合から発生した。広く便利さと精度の顕著な特徴に起因する紙ベースシステムを置換した。しかし,eHealthシステムも多くの課題,患者の恒等式上のプライバシーとセキュリティ問題とその個人健康記録(PHR)などに直面している。伝統的暗号手法である「「あなたは信用当局の助けを借りて」または「記憶した分だけか」を保有しているかを検証できるのみであった。その結果,医学的応用には適していないとこの種の心配を効果的に処理できない。バイオメトリクスを用いたあなたである「’を検証できるバイオメトリクスの永続性,特殊性,undeniability特性のために」。eHealthシステムにおける従来の認証と暗号化手法をすぐれる。全ての中で有望なものの一つはE CG(ElectroCardioGram)信号であり,他のバイオメトリクスよりも実行が容易である。残念なことに,既存の研究の大部分はE CG信号の不均一性を考慮していない。さらに,それらは,それらの感度にもかかわらず,ECG信号を保護する良くなかった。従って,eHealthシステムのためのECG信号に基づくロバストで再利用可能な認証と暗号化方式を提案した。この方式は患者の同一性を認証とそのPHRを保護し,同じECG信号の再利用を可能にし,ECG信号のプライバシーを保存できる。理論的評価および経験的評価は,セキュリティ,有効性,および提案方式の効率性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
