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J-GLOBAL ID：201702234978661445   整理番号：17A0667728

音声認識性能を最大化するためのパラメータ集合スペクトル減算の推定【Powered by NICT】

Estimation of spectral subtraction parameter-set for maximizing speech recognition performance

著者 (2件)： Kubo Shintaro (Dept. of Computer Science and Electronic Engineering, National Institute of Technology, Tokuyama College, Yamaguchi, Japan) ,  Miyazaki Ryoichi (Dept. of Computer Science and Electronic Engineering, National Institute of Technology, Tokuyama College, Yamaguchi, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GCCE  ページ： 1-2  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,実環境下での音声認識のための最適化戦略を提案した。音声認識性能を最大化するためのスペクトル減算の最良のパラメータセットは,各雑音環境では異なっている。が,各音声認識実験によるパラメータセットを観測した。次に,音声認識性能を最大化するためのパラメータセットを推定するための重回帰分析を行った。比較実験から,提案した方法は,高音声認識を得る安定できることを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *音声認識 ,  多重回帰分析 ,  比較試験 ,  最適化
準シソーラス用語： 雑音環境 ,  *スペクトルサブトラクション法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 音声認識性能 ,  最大化 ,  パラメータ ,  集合 ,  スペクトル減算 ,  推定