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J-GLOBAL ID：201702235317641804   整理番号：17A0124801

HS BPNNアルゴリズムに基づくコンクリート面ロックフィルダムのパラメータ感度とインバージョン解析【Powered by NICT】

Parameter sensitivity and inversion analysis of a concrete faced rock-fill dam based on HS-BPNN algorithm

著者 (6件)： Sun Pengming (College of Water-conservancy and Hydropower, Hohai University) ,  Bao Tengfei (College of Water-conservancy and Hydropower, Hohai University) ,  Gu Chongshi (College of Water-conservancy and Hydropower, Hohai University) ,  Jiang Ming (College of Water-conservancy and Hydropower, Hohai University) ,  Wang Tian (College of Water-conservancy and Hydropower, Hohai University) ,  Shi Zhongwen (College of Water-conservancy and Hydropower, Hohai University)
資料名： Science China. Technological Sciences  (Science China. Technological Sciences)
巻： 59  号： 9  ページ： 1442-1451  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2578A  ISSN： 1674-7321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンクリート直面するロックフィルダム(CFRD)の材料パラメータとその変位の間の複雑な非線形関係を考慮して,調和探索(HS)アルゴリズムは,逆伝搬ニューラルネットワーク(BPNN)を最適化するために使用すると,HS BPNNアルゴリズムが形成され,適用したロックフィル材料のパラメータのインバージョン解析である。Duncan and ChangのE-Bモデルにおけるパラメータの感度は,直交試験設計を用いて解析した。事例研究パラメータφ_0,K,R_f,K_bしたロックフィルダムの変形に敏感であり,これらのパラメータの逆解析の結果は,HS BPNNアルゴリズムによって実行されることを示した。従来BPNNと比較して,HS BPNNアルゴリズムは高い収束精度,高速度で収束することと,強い安定性の利点を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  実験計画法 ,  *ロックフィルダム ,  事例研究 ,  最適化 ,  *アルゴリズム ,  直交性 ,  *コンクリート
準シソーラス用語： 逆解析 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  材料パラメータ ,  CFRD ,  *インバージョン法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： パラメータ感度解析 ,  調和探索アルゴリズム ,  逆伝搬神経回路網 ,  パラメータの反転 ,  コンクリート表面型ロックフィルダム

分類 (9件)： 集塵  (XD02100D) ,  その他の切削  (QC02040C) ,  セラミック・磁器の性質  (YC03030G) ,  固体の処理装置一般  (XD03031Z) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  レーザの応用  (BD04100V) ,  切削一般  (QC02010V) ,  変圧器  (NB08020Q) ,  溶接技術  (WC07030G)

タイトルに関連する用語 (7件)： Hs ,  アルゴリズム ,  コンクリート面 ,  ロックフィルダム ,  パラメータ ,  感度 ,  インバージョン解析