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J-GLOBAL ID：201702235349839881   整理番号：17A0058055

分割正規化によるHDR画像のための知覚的に最適化されたスパース符号化【Powered by NICT】

Perceptually optimized sparse coding for HDR images via divisive normalization

著者 (6件)： Xie Lijuan (Institute of Digital Media & Cooperative Medianet Innovation Center, Peking University, Beijing, China) ,  Zhang Xiang (Institute of Digital Media & Cooperative Medianet Innovation Center, Peking University, Beijing, China) ,  Wang Shiqi (Institute of Digital Media & Cooperative Medianet Innovation Center, Peking University, Beijing, China) ,  Wang Shanshe (Institute of Digital Media & Cooperative Medianet Innovation Center, Peking University, Beijing, China) ,  Zhang Xinfeng (Institute of Digital Media & Cooperative Medianet Innovation Center, Peking University, Beijing, China) ,  Ma Siwei (Institute of Digital Media & Cooperative Medianet Innovation Center, Peking University, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： VCIP  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高ダイナミックレンジ(HDR)イメージング技術は,ディジタル写真の次世代を形成することが提唱されている。しかし,HDRコンテンツの人気は非常に高価なできるHDR画像をレンダリングするためのデバイスを示すの欠如によって妨げられている。これを解決するために,広範なトーンマッピング演算子(TMO)はH DR画像を変換可視低ダイナミックレンジ(LDR)への,下位互換性に基づくHDR圧縮に適用も提案されている。しかし,知覚的評価に基づく圧縮性能を効率的に改善するかほとんど扱われていない。本研究では,まず元のHDR画像のアクセスとLDR画像の品質を測定するための品質評価指数を提案した。TMOを用いたHDR版から発生する,LDR画像を効率良く圧縮するのにスパース符号化フレームワークを提示した。最後に圧縮効率では,分割規格化機構に基づいて提案された品質メトリックの観点において,スパース符号化プロセスを最適化併用することにより改善することができた。提案した方式は,圧縮されたLDR画像の知覚品質を向上させることができることを示した大規模な実験。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 互換性 ,  標準化 ,  *最適化 ,  品質 ,  *画像 ,  コンテンツ ,  *正規化 ,  ダイナミックレンジ ,  レンダリング
準シソーラス用語： 知覚品質 ,  品質評価 ,  トーンマッピング ,  ディジタル写真 ,  *スパースコーディング ,  *高ダイナミックレンジ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 正規化 ,  HDR画像 ,  知覚 ,  最適化 ,  スパース符号化