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J-GLOBAL ID：201702235448609530   整理番号：17A0073308

グリッドオーバレイに基づくソーシャルネットワークの位置データの保護方法【JST・京大機械翻訳】

Novel method based on grid overlap to safeguard social network’ location data

著者 (3件)： Wang Jiwei (School of Information Science & Engineering, Shandong Normal University) ,  Liu Fang’ai (School of Information Science & Engineering, Shandong Normal University) ,  Liu Haoran (School of Information Science & Engineering, Shandong Normal University)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 7  ページ： 2157-2161  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワークにおけるユーザの位置データが第三者に公開され共有される場合には,潜在的なプライバシ情報漏洩の問題が存在する.この問題を研究することに基づいて,新しい位置プライバシー保護方式を提案した。この方法は,動的グリッドの被覆とランダム歩行に基づく位置再分配の2つのデータ処理段階を含んでいる。第一段階は,実際の位置データを効果的に保護するために,ユーザの真の位置を暗号化したグリッドのカバー領域に埋め込むことである。第二段階では,効率的なメッシュカバー領域内でユーザが再暗号化した位置標識座標を再配置し,位置データの可用性を増強する.匿名の成功率,匿名性データの数,およびデータ処理効率の3つの評価パラメータを設定することによって,それぞれのシミュレーション実験を実施した。結果は,この方式が位置データのプライバシー保護とアベイラビリティの両方の間で良いバランスをとるだけではなく,位置データ保護の効率も良いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再分布 ,  アベイラビリティ ,  シミュレーション ,  データ処理 ,  データ保護 ,  暗号 ,  酔歩 ,  *プライバシー
準シソーラス用語： 匿名性 ,  成功率 ,  匿名 ,  再配列 ,  プライバシー保護 ,  情報漏洩 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： dynamic grid overlap ,  social network ,  location data

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： グリッド ,  オーバレイ ,  ソーシャルネットワーク ,  位置データ