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J-GLOBAL ID：201702235501225825   整理番号：17A0202994

データマイニングは《臨床ガイドライン》の腫脹病の薬品使用規則を発掘する。【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Swelling Diseases in Clinic Guideline of Medical Records via Data Excavation Method

著者 (6件)： Ge Na (Department of Nephrology, Shenzhen Traditional Chinese Medicine Hospital) ,  Guo Weijia (Department of Nephrology, Shenzhen Traditional Chinese Medicine Hospital) ,  Yang Dong (Department of Nephrology, Shenzhen Traditional Chinese Medicine Hospital) ,  Sun Huili (Department of Nephrology, Shenzhen Traditional Chinese Medicine Hospital) ,  Yi Tiegang (Department of Nephrology, Shenzhen Traditional Chinese Medicine Hospital) ,  Li Shunmin (Department of Nephrology, Shenzhen Traditional Chinese Medicine Hospital)
資料名： Shijie Zhongyiyao  (Shijie Zhongyiyao)
巻： 11  号： 7  ページ： 1351-1356  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3150A  ISSN： 1673-7202  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;データマイニング技術は《臨床ガイドライン》の腫脹と治療の法則を検討する。方法;スクリーニング、洗浄、ノイズ除去処理及び目標キーワード頻度統計のデータ層化アルゴリズムにより、『臨床』の腫脹病の主薬、漢方薬、薬物性の帰経、薬品使用規則を発掘し、そして可視化展示を行った。【結果】;『臨床ガイドライン』の腫れは病主症、,などの腹部不具合、飲食二大異常を主とする。治療には、-、胃肝肺Shen、苦、酸、重視、酸、コウボク、陳皮などの治療が注目されている。結論;《臨床ガイドライン》は腫れの病因を治療し、腎臓と腎臓の関係を重視し、気、水、血のバランスを調節する。データマイニング技術を用いて漢方医の漢方薬の投薬規則を整理することは実用性と科学性がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 陳皮 ,  キーワード ,  病因 ,  成層 ,  スクリーニング ,  漢方 ,  *データマイニング ,  厚朴 ,  雑音低減 ,  投与 ,  漢方製剤 ,  *腫脹
準シソーラス用語： 実用性 ,  展示 ,  データマイニング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Data excavation ,  Clinic Guideline of Medical Records ,  Swelling diseases

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： データマイニング ,  臨床 ,  ガイドライン ,  腫脹 ,  薬品 ,  規則