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J-GLOBAL ID：201702235548853130   整理番号：17A0239381

ESSおよびREGによるスマート充電インフラストラクチャのための最適エネルギー制御【Powered by NICT】

Optimal energy control for smart charging infrastructures with ESS and REG

著者 (7件)： Abronzini U. (University of Cassino and South Lazio, Via G. Di Biasio 43, Italy) ,  Attaianese C. (University of Cassino and South Lazio, Via G. Di Biasio 43, Italy) ,  D’Arpino M. (The Ohio State University - Center for Automotive Research, Columbus, OH 43212 USA) ,  Di Monaco M. (University of Cassino and South Lazio, Via G. Di Biasio 43, Italy) ,  Genovese A. (Italian National Agency for NewTechnologies (ENEA), Rome 00123, Italy) ,  Pede G. (Italian National Agency for NewTechnologies (ENEA), Rome 00123, Italy) ,  Tomasso G. (University of Cassino and South Lazio, Via G. Di Biasio 43, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ESARS-ITEC  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気自動車(EV)のためのスマートで持続可能な充電インフラストラクチャの採用は,電気自動車取込を加速するためのキーポイントである。本論文では,コストを最小化するスマート充電マイクログリッドのための最適電力潮流管理を提示し,EV要求のグリッドへの影響を減少させた。目標は,充電インフラストラクチャへの再生可能エネルギー,固定エネルギー貯蔵システム,V2Gの最適統合と制御によって達成される。特に,最適電力潮流管理は,他の発生源とESSの配位を表す異なる優先度レベルの定義に基づく確率的多層最適化問題を解いた。アルゴリズムの出力は,エネルギー発生の一日前予測と,一日中のエネルギー流の最適化である。運転中のエネルギー源の可能な変化をリアルタイム制御適応により考慮に入れた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  *インフラストラクチャー ,  マイクログリッド ,  最適化問題 ,  電気自動車 ,  再生エネルギー ,  *充電 ,  優先度
準シソーラス用語： 実時間制御 ,  エネルギー源 ,  発生源 ,  V2G ,  エネルギー貯蔵システム ,  最適電力潮流 ,  *エネルギー制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： ESS ,  充電 ,  インフラストラクチャ ,  エネルギー制御