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J-GLOBAL ID：201702235717451431   整理番号：17A0417092

市販雲における科学的ワークフロースケジューリングのための予算分布戦略【Powered by NICT】

Budget distribution strategies for scientific workflow scheduling in commercial clouds

著者 (3件)： Arabnejad Vahid (School of Engineering and Computer Science, Victoria University of Wellington, New Zealand) ,  Bubendorfer Kris (School of Engineering and Computer Science, Victoria University of Wellington, New Zealand) ,  Ng Bryan (School of Engineering and Computer Science, Victoria University of Wellington, New Zealand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： e-Science  ページ： 137-146  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 科学研究が大きい計算とビッグデータへの依存性を増加,の融合は,データ集約型科学として知られている。典型的な分散システムにおけるe-サイエンス実験を特性化するための典型的なモデルであるワークフローとして表現される大規模科学的分析。多数タスクのワークフローは,分析を高速化するための計算資源を横切る平行に分布している。計算能力の提供は,クラウドに専用インフラストラクチャからの急速な移動を受けている。この移動は需要の変化を持った動的インフラストラクチャスケーラビリティによって煽られている。雲事例は異なる構成を用いて異なるコストと実行時間を招く。ワークフロースケジューリングのための主要な関心事は,これら二因子間の適切なトレードオフを行うことである。本論文では,ワークフローに固有の依存性構造に基づく予算を配分するための新しい概念を示すことを散水(BDT)アルゴリズムを用いた収支分布を導入した。添加では,収支を共有または配布のためのいくつかの新しい戦略を提案し,他のレベルまで未使用収支を再分配する散水を提案した。著者らの結果は,ワークフロー内の以前の計算への予算配分にバイアスを一般的に予算内でより低いメイクスパンを生成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  分散系 ,  再分布 ,  高速化 ,  予算編成 ,  散水 ,  キャラクタリゼーション ,  インフラストラクチャー ,  *ワークフロー
準シソーラス用語： メイクスパン ,  実行時間 ,  計算資源 ,  e-サイエンス ,  データ集約 ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 雲 ,  科学 ,  ワークフロー ,  スケジューリング ,  予算 ,  分布 ,  戦略