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J-GLOBAL ID:201702235767884200   整理番号:17A0238818

TelcoFlow:データ通信データに基づく集団行動の視覚探査【Powered by NICT】

TelcoFlow: Visual exploration of collective behaviors based on telco data
著者 (8件):
資料名:
巻: 2016  号: Big Data  ページ: 843-852  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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集団挙動は群集間に現れる行動パターンを自発的に定義された重要な概念である。社会科学では,人々の挙動は常に特定の場所に関連する典型的な状態(例えば,家庭と仕事)間の時間的転移と見なすことができる。この事実は,運動解析,この論文の焦点である,人々の集団行動パターンを探索する方法の開発における興味ある研究課題をもたらした。近年,通信データと呼ばれる,携帯電話により生成された時空データの大量は大きな被覆率と細粒分解能における集団挙動を研究するために前例のない機会をもたらす。しかし,通信データの大規模からの貴重な集団挙動パターンを蒸留容易なタスクではない。課題は二つの側面,データ不確実性として特性化し,比較し,動的群衆挙動,機械の計算能力の全利点だけでなくヒトのドメイン知識と認知能力をとるのに視覚分析学の使用を誘発することを理解する方法の欠如などに根ざしている。本論文では,TelcoFlow,通信データに基づく集団行動の効率的で詳細な解析を支援するための改良型定量的解析(例えば,statebased挙動モデル)と直感的可視化(例えば,状態絵文字を埋め込んだ拡張流所見)を組み込んだ包括的な視覚的分析システムを提案した。実世界データセットと専門家インタビューによる事例研究は,アナリスト集団挙動への洞察を得るため,種々の分析作業を容易にするために本システムの有効性を実証するために実行した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (9件):
分類
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計算機網  ,  交通調査  ,  都市計画一般,都市経済学  ,  情報収集・整理  ,  廃棄物処理一般  ,  公衆衛生  ,  移動通信  ,  環境問題  ,  マーケティング 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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