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J-GLOBAL ID：201702236013689972   整理番号：17A0380181

不良気象における車両検出システムの性能の改善【Powered by NICT】

Improving the performance of vehicle detection system in bad weathers

著者 (4件)： Xuerui Dai (School of electronic and Information, Beijing Jiaotong University, China) ,  Xue Yuan (School of electronic and Information, Beijing Jiaotong University, China) ,  Jing Zhang (Naval Aeronautical Engineering Institute, Beijing China) ,  Liping Zhang (Beijing Huahang Radio Measurement Institute, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IMCEC  ページ： 812-816  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両検出は,多くの分野で適用されてきた,高度道路交通,ビデオサーベイランス,運転支援システムなどを紹介した。晴天の場合には,最新の車両検出システムは良好な性能を達成するかもしれない。しかし,性能が悪い天候が相当に低下,霧,夜間などを有している。,異なる気象条件下での車両検出システムの性能を向上させる車両検出システムにおける重要な問題となっている。霧や夜間では,画像の品質は低下した。本論文では,車両検出の性能を改善するために,画像デフォッギングと色増強のいくつかのアルゴリズムを提案した。車両検出の結果は,悪い天候における画像処理後に良くなる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 晴天 ,  品質 ,  道路交通 ,  アルゴリズム ,  気象条件 ,  *気象 ,  画像処理 ,  運転支援システム ,  画像
準シソーラス用語： 天候 ,  ビデオサーベイランス ,  *車両検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 気象 ,  車両検出