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J-GLOBAL ID：201702236134842684   整理番号：17A0214430

効果的な発見的方法に基づく製鉄プロセスの最適動的スケジュール【Powered by NICT】

The optimal dynamic schedule of iron-making process based on effective heuristic approach

著者 (5件)： Sun Liangliang (Department of Information and Control Engineering, University of Shenyang Jianzhu, Shenyang, Liaoning Province, China) ,  Liu Xuebin (Department of Information and Control Engineering, University of Shenyang Jianzhu, Shenyang, Liaoning Province, China) ,  Jin Hang (Department of Information and Control Engineering, University of Shenyang Jianzhu, Shenyang, Liaoning Province, China) ,  Zhang Dongwei (Department of Information and Control Engineering, University of Shenyang Jianzhu, Shenyang, Liaoning Province, China) ,  Huang Hui (Key Laboratory of Integrated Automation of Process Industry, Ministry of Education, University of Northeastern, Shenyang, Liaoning Province, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IEEE ICIA 2016  ページ： 333-337  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複数の高炉,溶銑予備処理ステーションとタンクステーションから成る製鉄プロセスの最適スケジューリングに焦点を当てた。製鉄スケジューリングのタスクはポットの各プロセスとタンクステーションでの全体的な早期性および遅延時間の全待ち時間を最小にし,ボトルネックマシンの生産能力を最大化することである。本論文では,製鉄プロセスの規制規則に基づく効果的な発見的アルゴリズムを提案した。ポットを条例施行規則を使用して特殊な形の溶銑と正常型の溶銑のポットのポットの間の区別される,ポットのための各プロセスにおける配分機械は発見的アルゴリズムを用いて選択し,特殊な形の溶銑のポットの各過程における開始時間は線形計画法を用いて算出した。中国で最も先進的な鉄鋼企業の一つであるBaosteel社における製鋼プラントから収集した実際のデータセットを用いて戦略の有効性を検証するために行った数値実験。計算機実験により,開発したモデルとアルゴリズムは製鋼生産を改善するための計算的に効率良く最適な製鉄スケジューリングできることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  溶銑 ,  製鋼 ,  生産能力 ,  *製鉄 ,  アルゴリズム ,  線形計画法 ,  スケジューリング ,  高炉 ,  待ち時間 ,  *発見的方法
準シソーラス用語： 数値実験 ,  発見的アルゴリズム ,  最適スケジューリング ,  溶銑予備処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 製銑  (WD01050P) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 発見的方法 ,  製鉄 ,  プロセス ,  スケジュール