文献

J-GLOBAL ID：201702236146562857   整理番号：17A0535194

偏光スペクトルに基づく葉のスケールにおけるトウモロコシと雑草の識別に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Identification of corn and weeds on the leaf scale using polarization spectroscopy

著者 (5件)： Lin Fenfang (School of Geography and Remote Sensing, Nanjing University of Information Science & Technology) ,  Zhang Dongyan (Anhui University) ,  Wang Xiu (Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture) ,  Wu Taixia (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Chen Xinfu (Fujian Vocational College of Agriculture)
資料名： Hongwai yu Jiguang Gongcheng  (Hongwai yu Jiguang Gongcheng)
巻： 45  号： 12  ページ： 1223001-1-1223001-10  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2521A  ISSN： 1007-2276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然界における異なる物質は異なる偏光特性を持ち、これらの特徴信号は異なる目標物の検出に用いることができる。作物と雑草を正確に識別するための偏光スペクトル技術の実現可能性を研究するために,著者らは,配置-Pを用いて,トウモロコシと5つの雑草のスペクトル画像を収集した。トウモロコシと雑草のスペクトル応答特性,スペクトル特性,および意思決定モデルの精度を比較して,0,60,120,および4つの状態の下で,トウモロコシと雑草のスペクトルの変化傾向を比較した。不飽和状態では,トウモロコシと雑草のスペクトル強度が最も大きかった。異なる偏光状態において、トウモロコシと雑草の敏感バンドには共通性があるだけでなく、一定の差異性もある。4つの偏光状態の下で,トウモロコシの雑草認識モデルの全体の精度とカッパ係数は90%以上に達し,それらの間では,0%の偏光状態におけるトウモロコシと雑草の識別モデルの全体以上のことから、偏光スペクトルは葉のスケールにおいて、トウモロコシと雑草をよく識別でき、これは畑間のスケールの更なる応用にしっかりのデータ蓄積を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトル ,  *雑草 ,  認知モデル ,  スペクトル線強度 ,  偏光性 ,  銅 ,  *偏光 ,  農作物 ,  データ蓄積 ,  スペクトル画像
準シソーラス用語： スペクトル特性 ,  スペクトル応答 ,  *偏光スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： FISS ,  polarization characteristics ,  identification model ,  corn ,  weed

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  偏光測定と偏光計  (BD07050K) ,  トウモロコシ  (FC03034D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 偏光スペクトル ,  葉 ,  スケール ,  トウモロコシ ,  雑草 ,  識別 ,  研究