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J-GLOBAL ID：201702236198786456   整理番号：17A0826916

デバイス中心センシング:データ中心アプローチの一つの代替案【Powered by NICT】

Device-Centric Sensing: An Alternative to Data-Centric Approaches

著者 (3件)： Distefano Salvatore (Politecnico di Milano, Kazan Federal University, Milano, Kazan, ItalyRussia) ,  Merlino Giovanni (Universita` di Messina, Universita` di Catania, Messina, Catania, ItalyItaly) ,  Puliafito Antonio (Universita` di Messina, Messina, Italy)
資料名： IEEE Systems Journal  (IEEE Systems Journal)
巻： 11  号： 1  ページ： 231-241  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2238A  ISSN： 1932-8184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報片はセンシング・インフラストラクチャを通した物理世界から生じる場合,大量の集約されたデータのシフトネットを横切るだけにあるオーバヘッドと固有の限界に対処する差し迫った必要性がある。このシナリオでは,重要な点は,センシングデータの増加し続ける需要に対応する廃帯域幅の最小化である。センシングデータの効果的な治療のために,BigData原理とアプローチを採用し,特に,計算をデータに可能な限り接近しなければならない一つであるべきである。本論文では,この原理によりヒントを得たセンシングデータを扱うデバイスに知能を注入の代わりにデータの源としてそれを使用することで,デバイス中心1に対する電流データ中心パラダイムからの傾向を逆転への新しいアプローチを提案した。このようにして,アプリケーションレベルインフラストラクチャ1へから焦点をシフト,MapReduceのような需要に資源を提供することにより,サービスとしてカスタム論理を用いた再構成が可能になるセンサホスト基板を抽象化と仮想空間に再現するためのクラウド指向アプローチを採用した。理論,設計,および技術的側面はデバイス中心検出インフラストラクチャとしてサービス(IaaS)スタック実装の評価を通して,本論文で検討した。特に,必要とする移動体のためのプロトタイプについて述べ,プラットホーム依存性詳細になってきている。Androidプラットフォームの下で実装されたこれまで施設はモバイルアプリケーションによる予備試験下でされている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 移動体 ,  *インフラストラクチャー ,  再構成 ,  プロトタイプ ,  帯域幅 ,  仮想空間 ,  電流
準シソーラス用語： モバイルアプリケーション ,  IaaS ,  MapReduce , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： センシング ,  代替案