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J-GLOBAL ID：201702236262754251   整理番号：17A0391801

多Zheng杆号文字認識に基づくカテナリー検出システム【JST・京大機械翻訳】

Catenary Detection System Based on Multi-frame Character Recognition

著者 (3件)： Yang Wenjing (School of Digital Media, Jiangnan University) ,  Di Lan (School of Digital Media, Jiangnan University) ,  Liang Jiuzhen (School of IoT Engineering, Jiangnan University)
資料名： Shuju Caiji yu Chuli  (Shuju Caiji yu Chuli)
巻： 31  号： 6  ページ： 1250-1258  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1502A  ISSN： 1004-9037  CODEN： SCYCE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 安定性と精度における従来の電気鉄道鉄道の欠陥検出の欠陥を解決するために,自動識別のための自動検出器を,接触線の位置決めと画像索引検出のための自動検出システムとして提案した。このシステムは,マルチフレーム画像認識のプロセスを紹介した。本論文では,形状コンテキスト(SC)アルゴリズム,隅角部の典型的形状コンテキスト(特徴)アルゴリズム,および重心形状コンテキスト(CENTER)アルゴリズムを比較した。CSCアルゴリズムを杆号として認識するアルゴリズムを決定した。実験結果は,提案したアルゴリズムがリアルタイムの高信頼性と高信頼性の利点を持ち,300KMのリアルタイムの要求を満たすことができ,電気鉄道の位置確認のための良い安定性と速い検出速度を提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像認識 ,  アルゴリズム ,  電気鉄道 ,  位置決め ,  *文字認識 ,  重心 ,  故障検出 ,  *懸垂線
準シソーラス用語： 高信頼性 ,  実時間 ,  接触線 ,  自動検出 ,  自動認識 ,  *検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： catenary ,  automatic detection system ,  rod numbers ,  center shape context

分類 (2件)： 固体デバイス計測・試験・信頼性  (NC03040G) ,  半導体集積回路  (NC03162T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 文字認識 ,  カテナリー ,  検出システム