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J-GLOBAL ID：201702236669978884   整理番号：17A0180102

S嵐ストームにおける偶数スケジューラのためのスロットを意識したスケジューリング戦略【Powered by NICT】

S-Storm: A Slot-Aware Scheduling Strategy for Even Scheduler in Storm

著者 (6件)： Qian Wenjun ,  Shen Qingni ,  Qin Jia ,  Yang Dong ,  Yang Yahui ,  Wu Zhonghai
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： HPCC/SmartCity/DSS  ページ： 623-630  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 嵐はストリームデータ処理のための一般的な分散実時間計算システム,全ての作業者ノード間のトポロジーのすべての実施者と労働者を分配するもスケジューラを提供する現在であった。本論文において,筆者らは偶数スケジューラは,スロット間の配分と依存関係を無視していることを見出した。トポロジーは失敗し,そのユーザにより死亡した場合は,負荷不均衡問題をもたらす,より新しい機械はストームクラスタに広がっていることである。それらを解決することを目的として,S嵐,嵐でもスケジューラのためのスロットを意識したスケジューリング戦略,スロットを意識した選別待ち行列と合併因子を用いた細粒EvenSchedulerを達成することを設計した。S嵐は下記の望ましい特徴を持っている1)均等負荷分散クラスタにおける多重トポロジーのためのスロットを割り当てる。2)負荷不均衡が起こる場合,軽負荷作業者ノード間のスロットに労働者を分布する。3)スロットを意識した選別待ち行列に1スロットをアクセスすることにより細粒EvenSchedulerを達成し,スロットは,最小負荷作業者ノードである。4)機械における同じ噴流/ボルトタスク間の同じ資源の競合を回避する合併因子を用いた。ストーム0.10.0に基づくS嵐を実装し,性能評価のための二種類の適用を使用した。広範な実験結果は,嵐と比較して,Sストームは平均処理時間と処理能力において優れた性能を達成することができる,負荷不均衡からのバランスを回復することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スループット ,  待ち行列 ,  *スケジューリング ,  位相幾何学 ,  負荷分散 ,  性能評価 ,  労働者 ,  *偶数 ,  クラスタ ,  計算機システム ,  加工時間
準シソーラス用語： 軽負荷 ,  不均衡 ,  実時間 ,  *スケジューラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 嵐 ,  ストーム ,  偶数 ,  スケジューラ ,  スロット ,  意識 ,  スケジューリング ,  戦略