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J-GLOBAL ID：201702236883171965   整理番号：17A0662398

同時直交整合追跡の雑音ロバスト性について【Powered by NICT】

On the Noise Robustness of Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit

著者 (4件)： Determe Jean-Francois (OPERA Wireless Communications Group, Universite ́ Libre de Bruxelles, Brussels, Belgium) ,  Louveaux Jerome (ICTEAM Department, Universite ́ Catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, Belgium) ,  Jacques Laurent (ICTEAM Department, Universite ́ Catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, Belgium) ,  Horlin Francois (OPERA Wireless Communications Group, Universite ́ Libre de Bruxelles, BrusselsBelgium)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 4  ページ： 864-875  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,その担体は類似性を示すいくつかのスパース信号の共同支援回収について検討した。各スパース信号は同じ雑音のある線形測定プロセスを用いて得られ,これはスパース信号の次元より少ない観測を返す。測定雑音は,付加的,Gauss仮定し,測定される各スパース信号のための様々な分散を許容する。圧縮センシングの理論を用いて,同時直交マッチング追跡(SOMP)の性能を想定信号モデルについて解析した。本論文の基礎はSOMPは,規定された反復数の間の共同支援の少なくとも1つの不正確な侵入を回収する確率新しい解析法上部境界である。さらに,同時に回収されスパース信号の数は増加し,無限大に近づく場合SOMP失敗の確率を調べた。特に,説得力のある観察と理論的結果は,得られたスパース信号の数が無限大にスケールいつでも無雑音の場合における間違いを犯すないSOMPは,雑音の多い場合に誤差が存在しないことを保証するものではないことを示唆した。最後に,シミュレーション結果は,理論的結果の妥当性を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 類似性 ,  *直交性 ,  *雑音 ,  シミュレーション ,  線形性 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 信号モデル ,  直交マッチング追跡 ,  圧縮センシング ,  測定ノイズ ,  スパース信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 整合 ,  追跡 ,  雑音 ,  ロバスト性