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J-GLOBAL ID：201702236926855368   整理番号：17A0379917

頻出パターンの比較:2型糖尿病データセットにおけるアプリオリと単胎実現の事例研究【Powered by NICT】

Comparing frequent patterns: A study case of Apriori and singleton implementations in a diabetes type 2 data set

著者 (6件)： Khotimah Purnomo Husnul (Graduate School of Informatics, Kyoto University, Japan) ,  Yoshikawa Masatoshi (Graduate School of Informatics, Kyoto University, Japan) ,  Hamasaki Akihiro (Center for Diabetes & Endocrinology, Kitano Hospital, Japan) ,  Sugiyama Osamu (Div. of Medical IT & Admin. Plan., Kyoto University Hospital, Japan) ,  Okamoto Kazuya (Div. of Medical IT & Admin. Plan., Kyoto University Hospital, Japan) ,  Kuroda Tomohiro (Div. of Medical IT & Admin. Plan., Kyoto University Hospital, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IC3INA  ページ： 163-168  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 頻出逐次パターン(FSP)マイニングは,多くの分野でパターン配列を探索するための有効ツールとなっている。FSPで開発した方法は主にAprioriアルゴリズムに基づいている。このアルゴリズムは連続ではない必要なアイテム集合の頻繁な配列が期待される。さらに,頻繁な配列の濃度を支援するアイテム集合は部分的アイテム集合できる。しかし,2型糖尿病治療の場合,患者の服薬の選択は必須であると考えられる。薬の組合せは患者の臨床状態を示した。1アイテム集合(すなわち,単胎)として薬物の併用を検討した。一投薬エピソードから次への転移現象に興味を持っている。そのようなものとして,単胎の連続配列を考察した。アプリオリ型FSPと単胎マイニングの結果特性を研究した。本研究の結果は,単胎マイニング結果セットをアプリオリ型アルゴリズムのサブセット,比値の0.203であることを示した。しかし,アプリオリ型アルゴリズム結果設定した頻度の高い実際の臨床条件で起こりそうにないした投薬転移イベントの頻繁な配列パターンを含んでいる。対照的に,単胎マイニング結果セットは真の投薬遷移事象を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 治療法 ,  部分集合 ,  *事例研究 ,  患者 ,  投与 ,  アルゴリズム ,  *2型糖尿病
準シソーラス用語： エピソード ,  Aprioriアルゴリズム ,  *頻出パターン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  糖質代謝作用薬の臨床への応用  (GW13030B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 頻出パターン ,  2型糖尿病 ,  データセット ,  研究