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J-GLOBAL ID：201702236927764553   整理番号：17A0358419

UAVのリモートセンシング解析による作物表現型情報の研究進展【JST・京大機械翻訳】

Review of field-based phenotyping by unmanned aerial vehicle remote sensing platform

著者 (7件)： Liu Jiangang (Beijing Research Center for Information Technology in Agricultural, National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture, Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture) ,  Zhao Chunjiang (Beijing Research Center for Information Technology in Agricultural, National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture, Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture) ,  Yang Guijun (Beijing Research Center for Information Technology in Agricultural, National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture, Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture) ,  Yu Haiyang (Beijing Research Center for Information Technology in Agricultural, National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture) ,  Zhao Xiaoqing (Beijing Research Center for Information Technology in Agricultural) ,  Xu Bo (Beijing Research Center for Information Technology in Agricultural, National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture) ,  Niu Qinglin (Beijing Research Center for Information Technology in Agricultural)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 32  号： 24  ページ： 98-106  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 作物の表現型情報は作物の生長発育の法則と環境との関係を明らかにする重要な基礎であり、伝統的な畑試験サンプリングと車載のハイスループットプラットフォームは作物の性状パラメータを測定する方法が労力、しかも空間のカバーが不完全で、作物科学研究の迅速な発展を制限している。無人航空機を代表とする地球リモートセンシングのハイスループット表現型プラットフォームは、操縦性が低く、コストが低く、空間被覆が広い利点があるため、畑作物の表現型情報を獲得する重要な手段となっている。本論文では、国内外のUAVのリモートセンシングプラットフォームによる作物表現型情報の最新研究成果を分析し、異なるセンサータイプに対してUAVのリモートセンシング表現型情報の応用とその欠点を分析し、リモートセンシングによる作物表現型情報の定量方法をまとめた。UAV表現型情報解析におけるUAVのリモートセンシング技術の応用を展望した。本研究の結果は,UAVのリモートセンシング表現を拡張し,作物の表現型情報を獲得し,複雑な農地環境の作物成長情報の解析と識別能力を向上させるために重要な意味を持つ。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 操縦性 ,  *リモートセンシング ,  農地 ,  無人機 ,  被覆 ,  *農作物 ,  地球 ,  *表現型
準シソーラス用語： 情報分析 ,  畑作物 ,  ハイスループット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： unmanned aerial vehicle ,  sensors ,  remote sensing ,  crops ,  phenotyping

分類 (2件)： 航空機  (QK06000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： UAV ,  リモートセンシング ,  解析 ,  作物 ,  表現型 ,  研究 ,  進展