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J-GLOBAL ID：201702237060971282   整理番号：17A0360123

作業場における従業員の安全行動を改善するためのBayesネットワークモデルの構築【Powered by NICT】

Constructing a Bayesian network model for improving safety behavior of employees at workplaces

著者 (4件)： Mohammadfam Iraj (Center of Excellence for Occupational Health, Research Center for Health Science, School of Public Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran) ,  Ghasemi Fakhradin (Center of Excellence for Occupational Health, Research Center for Health Science, School of Public Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran) ,  Kalatpour Omid (Center of Excellence for Occupational Health, Research Center for Health Science, School of Public Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran) ,  Moghimbeigi Abbas (Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Public Health and Modeling of Non-communicable Diseases Research Center, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran)
資料名： Applied Ergonomics  (Applied Ergonomics)
巻： 58  ページ： 35-47  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0803A  ISSN： 0003-6870  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 安全でない挙動は,職場での事故のリスクを増加させ,適切に管理する必要がある。本研究の目的は,Bayesネットワークアプローチを用いた従業員の安全行動を管理し,改善するためのモデルを提供することであった。研究はイランのいくつかの発電所建設プロジェクトで実施した。データは九因子で構成されたアンケートを用いて収集した,管理コミットメント,支援環境,安全管理システム,従業員の参加,安全知識,安全態度,動機づけ,資源配分,作業圧力を含む。responderにより割り当てられた各因子のスコアを測定するためには,測定モデルは,それらの各々のために構築した。Bayesネットワークは,専門家の意見とDempster-Shafer理論を用いて構築した。信念更新を用いて,安全行動を改善するための最良の介入戦略も選択した。本研究の結果は,従業員の大部分は職場でのそれらの挙動における安全規則,規制,手順と基準を考慮する傾向はないことを示した。安全姿勢,安全知識,支援環境は,安全行動の最良予測因子であった。さらに,環境と従業員の参加を支援する瞬間的改善は職場で安全行動の高い割合に到達する最適な戦略であることを決定した。安全挙動を説明するために用いることができる包括的なモデルの欠如は,研究のもっとも厄介な問題の一つであった。さらに,信念更新は様々な介入戦略を比較し,それらの形最良のものを選択する上で非常に有用であることをBayesネットワークのユニークな特徴であると結論できる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アンケート ,  事故防止 ,  動機づけ ,  イラン・イスラム共和国 ,  *安全性 ,  資源割付 ,  人間行動
準シソーラス用語： 予測因子 ,  Dempster-Shafer理論 ,  支援環境 ,  コミットメント ,  建設プロジェクト ,  職場 ,  *信念ネットワーク ,  *従業員 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bayesネットワーク ,  人間行動 ,  事故防止 ,  安全気候

分類 (2件)： 産業衛生,産業災害  (GB05000S) ,  安全管理  (KB06000D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 作業場 ,  従業員 ,  行動 ,  Bayesネットワーク ,  モデル ,  構築