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J-GLOBAL ID:201702237322509124   整理番号:17A0347747

運動点団に基づく魚眼画像におけるマルチターゲット検出手法の検討【JST・京大機械翻訳】

Study of moving objects detection in fisheye image based on moving blob method
著者 (6件):
資料名:
巻: 52  号: 24  ページ: 158-161,177  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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魚眼ビデオシーケンスにおけるターゲット検出法を,運動学的点団モードを用いて研究し,議論した。移動体検出モードの移動目標検出は三つのレベルに分けられ、各レベルは1つの具体的な検出アルゴリズムに対応し、即ち像素層の背景抽出と更新、運動点団層の点団検出と判定及び移動目標物の目標標識と追跡である。三つのアルゴリズムの原理を検討し,魚眼画像の特性と組み合わせて,アルゴリズムの改良と最適化を行った。実験結果は,動き検出器が中間の検出プロセスとして効果的に円形の魚眼のビデオシーケンスにおける複数の移動目標を検出することができ,特に画像エッジの大きな歪みと低い分解能のために,従来の検出方法と比較して,より良い安定性と精度を有することを示した。それは,広い範囲の知的ビデオ監視において,実用的価値がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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図形・画像処理一般 

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