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J-GLOBAL ID：201702237512067144   整理番号：17A0405814

カラー眼底画像中の自動浸出液セグメンテーションのための位置へのセグメンテーション戦略【Powered by NICT】

A location-to-segmentation strategy for automatic exudate segmentation in colour retinal fundus images

著者 (11件)： Liu Qing (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Liu Qing (Ministry of Education-China Mobile Joint Laboratory for Mobile Health, Changsha 410083, China) ,  Liu Qing (Center for Machine Vision and Signal Analysis, University of Oulu, Oulu 90570, Finland) ,  Zou Beiji (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Zou Beiji (Ministry of Education-China Mobile Joint Laboratory for Mobile Health, Changsha 410083, China) ,  Chen Jie (Center for Machine Vision and Signal Analysis, University of Oulu, Oulu 90570, Finland) ,  Ke Wei (Center for Machine Vision and Signal Analysis, University of Oulu, Oulu 90570, Finland) ,  Yue Kejuan (Hunan First Normal University, School of Information Science and Engineering, Changsha 410205, China) ,  Chen Zailiang (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Chen Zailiang (Ministry of Education-China Mobile Joint Laboratory for Mobile Health, Changsha 410083, China) ,  Zhao Guoying (Center for Machine Vision and Signal Analysis, University of Oulu, Oulu 90570, Finland)
資料名： Computerized Medical Imaging and Graphics  (Computerized Medical Imaging and Graphics)
巻： 55  ページ： 78-86  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0220A  ISSN： 0895-6111  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カラー眼底画像中の自動浸出液セグメンテーションは,糖尿病性網膜症のための計算機支援診断とスクリーニングシステムにおける重要な課題である。本論文では,カラー眼底画像中の自動浸出液セグメンテーションのための位置にセグメンテーション戦略,三段階:解剖学的構造除去,浸出液位置と浸出液セグメンテーションを含んでいるを示した。解剖学的構造除去段階では,整合フィルタに基づく主容器セグメンテーション法と顕著性ベース光ディスクセグメンテーション法を提案した。主容器と視神経乳頭を除去,第二段階へもたらす悪影響を除去した。位置段階では,二種類のクラス:浸出液パッチと滲出液自由パッチにパッチを分類するためのランダムフォレスト分類器を学習,完全局所二値パターンのヒストグラムは,抽出されたパッチの集合組織構造を記述した。最後に,局所分散,浸出液領域に関する事前の大きさと前局所コントラストは,位置段階で浸出液パッチとして分類されるパッチからの浸出液領域を区分するため使用されている。浸出液レベルと画像レベルでこの方法を評価した。浸出液レベル評価のために,e ophtha EXデータセット,専門医からのピクセルレベルアノテーションを提供する上で提案手法のテストを行った。実験結果により,提案手法では,陽性予測値(PPV)の感度で76%,75%,最新の方法の性能を著しく上回るを達成することを示した。画像レベル評価のために,DiaRetDB1上で提案手法を試験し,最新の方法と比較して比肩可能な性能を達成した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 糖尿病性網膜症 ,  集合組織 ,  整合フィルタ ,  計算機診断 ,  コントラスト ,  光ディスク ,  *浸出液 ,  画像 ,  視神経円板 ,  *セグメンテーション ,  ヒストグラム ,  解剖学
準シソーラス用語： 専門医 ,  ランダムフォレスト ,  *眼底写真 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 糖尿病性網膜症 ,  カラー眼底画像 ,  光ディスクセグメンテーション ,  浸出液位置 ,  浸出液セグメンテーション

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： カラー ,  眼底画像 ,  浸出液 ,  セグメンテーション ,  戦略