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J-GLOBAL ID：201702237692719752   整理番号：17A0060381

静止海色撮像装置データを用いたBohai海における海氷の厚さの推定【Powered by NICT】

Sea ice thickness estimation in the Bohai Sea using geostationary ocean color imager data

著者 (3件)： Liu Wensong (Shool of Geosciences, China University of Petroleum (East China)) ,  Sheng Hui (Shool of Geosciences, China University of Petroleum (East China)) ,  Zhang Xi (First Institute of Oceanography, State Oceanic Administration)
資料名： Haiyang Xuebao(Yingwenban)  (Haiyang Xuebao(Yingwenban))
巻： 35  号： 7  ページ： 105-112  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2617A  ISSN： 0253-505X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 渤海の海氷の厚さを推定する方法は,静止海色撮像装置(GOCI)データを用いて提案し,次に2014~2015年の冬期間の渤海湾中の海氷厚さの動的モニタリングに適用した。まず第一に,モデルはGOCI短波広帯域アルベドと高時間分解能GOCIデータと各バンドの反射率間の示した。,海氷の厚さとGOCI短波広帯域アルベド間の関係モデルを確立し,渤海における海氷の厚さ抽出に適用した。最後に,海氷の厚さ抽出法をMODISデータ,熱力学的経験的モデル(LebedevとZubov),及びin situ氷厚データに基づく結果により試験した。試験結果はGOCIデータに基づく海氷の厚さ検索法は,MODISと熱力学的経験的モデルで得られた海氷の厚さと良好な相関(r2>0.86)であったが,RMSはGOCIとin situデータに基づく海氷の厚さとは異なるわずか6.82cmであることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 冬 ,  アルベド ,  *海洋 ,  熱力学 ,  *海氷 ,  短波 ,  *撮像装置 ,  反射率 ,  氷厚 ,  広帯域
準シソーラス用語： 経験モデル ,  MODIS ,  渤海湾 ,  渤海 ,  *海色 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 海氷 ,  厚さ ,  静止海色撮像装置 ,  渤海

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  海氷  (DC06050C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 静止 ,  海色 ,  撮像装置 ,  海 ,  海氷 ,  厚さ ,  推定