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J-GLOBAL ID：201702237751676427   整理番号：17A0457929

勧告を改善するための項目とユーザベースCF技術を用いた効率的なシステム【Powered by NICT】

An efficient system using item & user-based CF techniques to improve recommendation

著者 (3件)： Rodrigues Celine Michael (Thakur Co llege of Engineering & Technology, Mumbai, India) ,  Rathi Sheetal (Thakur College of Engineering & Technology, Mumbai, India) ,  Patil Ganesh (CodeSphere Solutions, Mumbai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： NGCT  ページ： 569-574  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Webベース企業,研究プロジェクト,科学者の大部分は推薦システムを用いる成長と繁栄を彼らのビジネスを支援する。標準推薦システムは,ユーザCF,CFまたはコンテンツベース推薦システムを利用し,これらはさらに項目コールドスタート,ユーザのコールドスタートとリアルタイム予測問題のような問題に直面する。これらの課題の観点から,クラスタに基づくハイブリッドCFアプローチはクラスタ重み付き機構におけるユーザの人口統計に基づくCFアルゴリズムと組み合わせたアイテムに基づくCFアルゴリズムを用いた本論文で提案した。提案したシステムは適応可能で拡張可能なユーザのコールドスタート問題だけでなく項目コールドスタート問題に伴うスパース性問題を解決するために有益であり,より低いMAE段々と示唆を与える構造を強化するとした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 科学者 ,  クラスタ ,  アルゴリズム ,  *Web【情報システム】
準シソーラス用語： スパース性 ,  実時間 ,  推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (2件)： 勧告 ,  Cf