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J-GLOBAL ID：201702237885372547   整理番号：17A0181367

遺伝的アルゴリズム(GA)を用いた隣接規則サブアレイのグレーティングローブの低減化に関する研究【Powered by NICT】

Research on reducing grating lobe of adjoining regular subarray using genetic algorithms (GA)

著者 (4件)： Baojun Lu (HeFei University of Technology, HeFei China) ,  Lei Sang (HeFei University of Technology, HeFei China) ,  Xiangxiang Li (HeFei University of Technology, HeFei China) ,  Ting Li (HeFei University of Technology, HeFei China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISAPE  ページ： 475-477  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 隣接規則的サブアレイにおける大規模アレイ素子間隔によるグレーティングローブの問題を目指して,隣接する規則的なサブアレイのグレーティングローブを低減できる,遺伝的アルゴリズム(GA)に基づく方法を提案した。最初に,アンテナ開口の要求を考慮して,設計は適切な数サブアレイのを決定した。,隣接する規則的なサブアレイのグレーティングローブを低減する目的で,設計は隣接する規則的なサブアレイのレイアウト,サブアレイ配置の周期性を破壊するのに使用できるを最適化した。GAコードの書込み法はMatlabソフトウェアに基づいており,Matlabソフトウェアから得られたシミュレーション結果の信頼性を検証するために,FSS(有限要素法に基づく)を用いた。同じ振幅と位相の状況下で,シミュレーション結果は,最大グレーティングローブは不規則なサブアレイレイアウト,提案プログラムの有効性と実現可能性を証明する3dBiを減少したことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 有限要素法 ,  開口 ,  位相 ,  シミュレーション ,  最適化 ,  信頼性 ,  アンテナ ,  ソフトウェア ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： MATLAB ,  周期性 ,  *グレーティングローブ ,  *サブアレイ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： アンテナ  (ND06000M) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 遺伝的アルゴリズム ,  Ga ,  規則 ,  サブアレイ ,  グレーティングローブ ,  低減化 ,  研究