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J-GLOBAL ID:201702237964820331   整理番号:17A0406527

両眼特徴の自己相似性に基づくブラインド3次元画像品質評価【Powered by NICT】

Blind 3D image quality assessment based on self-similarity of binocular features
著者 (8件):
資料名:
巻: 224  ページ: 128-134  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0360A  ISSN: 0925-2312  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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三次元(3D)画像の知覚品質評価は,近年の3D画像の分野で挑戦的な研究課題として出現した。特に,3D画像のブラインド品質評価は事前情報による困難に遭遇して元の3D画像が利用できない。本論文では,両眼特徴の自己相似性を利用したブラインド3D画像品質評価(IQA)計量を提案した。本研究の主な貢献は,提案した計量は,ブラインド3D IQAのための両眼視特性と局所的視覚構造特性を考慮していることである。歪んだ3D画像中の両眼視野闘争応答と同様に両眼方位選択性の自己相似性を計算した。をこれらの自己相似性測定からおよび集団であるが,ρ両眼品質予測特徴を抽出する。特徴抽出後,総合的品質スコアを駆動するためにサポートベクトル回帰(SVR)法に基づく機械学習を用いた。公的にアクセス可能な3Dデータベースに関する著者らの結果は,提案した計量は高度に効率的でロバストなことを確認した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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