水中ものとビッグデータのインターネットに基づく実時間系の枠組におけるスマート環境モニタリングと分析の設計と実装【Powered by NICT】

Berlian Muhammad Herwindra; Sahputra Tegar Esa Rindang; Ardi Buyung Jofi Wahana; Dzatmika Luhung Wahya; Besari Adnan Rachmat Anom; Sudibyo Rahardhita Widyatra; Sukaridhoto Sritrusta

文献

J-GLOBAL ID：201702238042984355 整理番号：17A0329997

水中ものとビッグデータのインターネットに基づく実時間系の枠組におけるスマート環境モニタリングと分析の設計と実装【Powered by NICT】

Design and implementation of smart environment monitoring and analytics in real-time system framework based on internet of underwater things and big data

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資料名：
巻： 2016 号： IES ページ： 403-408 発行年： 2016年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

モノの技術インターネット(IoT)は急速に発展している。IoT実装の一つは,u nderwaterモニタリングに使用される水中モノ(IoUT)のインターネットである。水パラメータを持つ遠隔操作無人探査機(ROV)と携帯型センサからのデータを処理するオープンプラットフォームの構成は,一時的なモニター河川における酸化還元電位,pH,電気伝導度,全溶存固体,塩分,溶存酸素,温度のデータを収集し,節約するためにこのような入力装置をセンサがIoUTとビッグデータに基づく統合スマート環境システムのフレームワークを検討した。サンゴ礁モニタリング広い河川におけるモニタリングプロセスを行いながらデータセンターに送付されるいくつかの写真を撮ることができ,それを分析し,無線混乱ネットワークアクセスポイントは互いにへの道ROV「会話」として用いて水中カメラを用いたサンゴ白化現象を防止するために用いた。ROVと携帯型センサから収集したデータの全ては,Hadoopマルチノードクラスタに基づくデータ中心プラットフォームに保存し,解析した。データはチャートまたは表として可視化するとSQLの組み合わせを用いて相対的に容易であると世界中の著者らは,オープンプラットフォームで使用したデータの処理が合成することができた。Mapreduce,巣箱,スパーク,Redis,より柔軟ななどのデータ中心とより汎用的なフレームワークとしてHDFS(Hadoop分散ファイルシステム)の使用は,特により大きな体積の加工とより不均一なデータ源を容易にする特徴の成分を設定した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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海洋地質学

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