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J-GLOBAL ID：201702238237337417   整理番号：17A0450384

乳組成のその場モニタリング指標のための携帯型NIRS装置のマッチング【Powered by NICT】

Matching portable NIRS instruments for in situ monitoring indicators of milk composition

著者 (7件)： de la Roza-Delgado Begona (Nutrition Research Programme, Regional Institute for Research and Agro-Food Development (SERIDA), PO Box 13, 33300 Villaviciosa, Spain) ,  Garrido-Varo Ana (Faculty of Agriculture and Forestry Engineering, Department of Animal Production, University of Cordoba, Campus Rabanales, Ctra. Nacional IV - Km 396, 14071 Cordoba, Spain) ,  Soldado Ana (Nutrition Research Programme, Regional Institute for Research and Agro-Food Development (SERIDA), PO Box 13, 33300 Villaviciosa, Spain) ,  Gonzalez Arrojo Amelia (Nutrition Research Programme, Regional Institute for Research and Agro-Food Development (SERIDA), PO Box 13, 33300 Villaviciosa, Spain) ,  Cuevas Valdes Maria (Nutrition Research Programme, Regional Institute for Research and Agro-Food Development (SERIDA), PO Box 13, 33300 Villaviciosa, Spain) ,  Maroto Francisco (Faculty of Agriculture and Forestry Engineering, Department of Animal Production, University of Cordoba, Campus Rabanales, Ctra. Nacional IV - Km 396, 14071 Cordoba, Spain) ,  Perez-Marin Dolores (Faculty of Agriculture and Forestry Engineering, Department of Animal Production, University of Cordoba, Campus Rabanales, Ctra. Nacional IV - Km 396, 14071 Cordoba, Spain)
資料名： Food Control  (Food Control)
巻： 76  ページ： 74-81  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0246A  ISSN： 0956-7135  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 牛乳組成の実時間知識は牛乳の品質と安全性を保証するためのツールとして使用,酪農生産者と消費者のための追加的情報を提供することができる。これらのその場分析を行うために,近赤外(NIR)携帯センサに基づいた方法は助言ツールとして大きな可能性を持っている。本研究の主な目標は,生乳スペクトル,原乳の蛋白質,脂肪及び非脂肪固形分(SNF)の分析のためのキャリブレーションモデルの開発を含むを収集するために携帯型NIR分光光度計を用いた方法を開発し,さらに別の携帯ユニットに開発したモデルを移動した。全部で542生乳試料を携帯型MicroPhazir(MP)NIR分光計と異なった手段のコンフィギュレーションを用いたNIRスペクトル範囲(1600 2400 nm)上で走査された。根平均二乗(RMS)として計算された繰り返し性と再現性のための最良の結果は,17mmのキュベットの厚さを用いて得られた。交差検証の予測/標準誤差の標準誤差として測定したキャリブレーションモデルのdisplaid予測能力は0.96であった0.72と0.83脂肪,蛋白質とSNF含有量,それぞれ。クローニングのために付加的なMPユニット(衛星)を用いた。標準化10組の試料を,両機器の標準化を可能にした。標準化マトリックスを適用した後,マスタと衛星間の差の標準誤差はSNFのための大きな減少,脂肪68%,蛋白質で66%と54%に達した。さらに,いくつかの単位間のキャリブレーションモデルを共有する実証された能力は,農場レベルでの乳組成の指標を提供するためにその場分析のための可搬型機器の実現に必須である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 生乳 ,  標準化 ,  分光計 ,  消費者 ,  *近赤外分光分析 ,  近赤外スペクトル ,  近赤外線 ,  *マッチング ,  可搬型 ,  牛乳 ,  *携帯型 ,  再現性
準シソーラス用語： 標準誤差 ,  実時間 ,  *乳成分 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： MEMS NIR ,  生乳 ,  その場NIRS解析 ,  標準化 ,  キャリブレーション移動

分類 (1件)： 原乳の品質と処理  (FJ12022D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 乳組成 ,  モニタリング ,  指標 ,  携帯型 ,  NIRS ,  マッチング