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J-GLOBAL ID：201702238272455634   整理番号：17A0077287

クラスタ化に基づくビデオ主題の進化的解析方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Video Topic Evolution Analysis Based on Clustering

著者 (5件)： Xie Yuxiang (College of Information System and Management,National University of Defense Technology) ,  Luan Xidao (Department of Mathematics and Computer Science,Changsha University) ,  Guo Yanming (College of Information System and Management,National University of Defense Technology) ,  Li Chen (College of Information System and Management,National University of Defense Technology) ,  Niu Xiao (College of Information System and Management,National University of Defense Technology)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 43  号： 7  ページ： 62-66  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ビデオ主題の進化解析は,大量のビデオデータから価値のあるパターンを発見するのに役立つ。本論文は,クラスタ化に基づくビデオ主題の進化的解析法を研究して,最初に,2つの部分グラフに基づくビデオの視覚的類似性を分析した。これに基づき,同じ主題のビデオ間の関連度を強化し,異なる主題のビデオ間の領域識別を強化するために,リンク解析に基づく方法を用いて,ビデオ主題をクラスタ化し,次に,ビデオ主題の進化過程を分析した。最後に,実験結果は提案方法の有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 部分グラフ ,  *録画装置 ,  類似性 ,  視覚 ,  *クラスタ化

著者キーワード (4件)： Video topics ,  Clustering ,  Link analysis ,  Evolution procedure

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラスタ化 ,  ビデオ ,  主題 ,  進化 ,  解析方法 ,  提案