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J-GLOBAL ID：201702238873013081   整理番号：17A0379601

高密度小ネットワークにおけるエネルギーハーベスティングを用いたクラスタベースのリソース割当戦略【Powered by NICT】

A Cluster-Based Resource Allocation Strategy with Energy Harvesting in Dense Small-Cell Networks

著者 (5件)： Xu Liang ,  Mao Yuming ,  Leng Supeng ,  Qiao Guanhua ,  Zhao Quanxin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CyberC  ページ： 303-310  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,不均一高密度小ネットワーク(高密度SCN),マクロセル基地局(MBS)と多重小細胞基地局(SBS)に焦点を当てた。高密度SCNでは,MBSは集中化エネルギー取引中心であるとSBSが取引中心から必要なエネルギー資源を受けている。SBSsのランダム配置のために,エネルギー取得価格の多様性をもたらし,単位エネルギーコスト当りのスループット利点,問題は非凸であることを証明しを最大にすることに一致するインセンティブを持ち,多項式時間で解くことができない。このようにして,最適化問題を分解クラスタリング戦略と反復資源配分法にによる計算複雑性を低減するためにアルゴリズムを提案した。得られたシミュレーション結果は,干渉と最小データ速度要求の両方を考慮して提案した適応クラスタ化戦略は,適切な重み係数の選択による複数の強い干渉SBSとバランス動的トラヒック負荷の負の影響を緩和することができることを示した。である,非凸最適化問題を凸最適化問題と線形問題の級数に,提案した反復資源配分法は利益と計算複雑性の良好な性能を達成することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 基地局 ,  エネルギーコスト ,  最適化問題 ,  スループット ,  *資源割付 ,  クラスタ化 ,  集中化 ,  凸形 ,  マクロセル ,  計算量
準シソーラス用語： 凸最適化問題 ,  非凸最適化問題 ,  データレート ,  *エネルギーハーベスティング ,  *高密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高密度 ,  エネルギーハーベスティング ,  クラスタ ,  リソース割当 ,  戦略