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J-GLOBAL ID：201702238959787404   整理番号：17A0075944

ウェーブレット解析に基づく二色赤外小目標検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Dual-Band Infrared Dim Target Detection Algorithm Based on Wavelet Analysis

著者 (6件)： Shi Xiaogang (China Airborne Missile Academy) ,  Bai Xiaodong (The NO.5715 factory of the Chinese People’s Liberation Army) ,  Li Lijuan (China Airborne Missile Academy) ,  Xu Zhenya (China Airborne Missile Academy) ,  Han Yumeng (China Airborne Missile Academy) ,  Liu Jiaxin (The NO.5715 factory of the Chinese People’s Liberation Army)
資料名： Hongwai Jishu  (Hongwai Jishu)
巻： 38  号： 8  ページ： 688-692  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2520A  ISSN： 1001-8891  CODEN： HOJIEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 単一バンド赤外ターゲットの検出が難しく,情報量が少ないという問題を解決するために,ウェーブレット解析に基づく二色赤外小標的検出アルゴリズムを提案した。まず第一に,ウェーブレットフィルタを用いて二色画像を分解し,次に,ソフトしきい値を用いて,高周波ウェーブレット係数を処理し,しきい値より低い係数を直接バックグラウンドに抑制する。いくつかの戦略を用いて,二重周波数画像を融合し,低周波数係数をゼロ後,ウェーブレット逆変換を用いてフィルタ画像を得て,最終的にマルチフレーム累積検出を用いて小さなターゲットの検出を達成した。実験結果は,提案したアルゴリズムが効果的にターゲット信号対雑音比を向上させることができ,小さなターゲット検出能力と実時間性能を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  LF【周波数】 ,  *アルゴリズム ,  HF【周波数】 ,  *波束 ,  情報量 ,  SN比 ,  逆変換 ,  フィルタ
準シソーラス用語： ターゲット検出 ,  二重周波数 ,  ウェーブレット係数 ,  ウェーブレットフィルタ ,  *検出アルゴリズム ,  *ウェーブレット解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： wavelet analysis ,  dual-band ,  dim target detection ,  signal-noise ratio

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット解析 ,  二色 ,  赤外 ,  目標 ,  検出アルゴリズム