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J-GLOBAL ID：201702238969980640   整理番号：17A0164407

ウェーブレット変換に基づく高ノイズ耐性エッジ検出技術【JST・京大機械翻訳】

A robust denoise edge detection method based on high-dimensional wavelet transform

著者 (6件)： Wang Qingzhen (CNOOC Research Institute) ,  Zhang Jinmiao (CNOOC Research Institute) ,  Jiang Xiudi (CNOOC Research Institute) ,  Weng Bin (CNOOC Research Institute) ,  Zhu Zhenyu (CNOOC Research Institute) ,  Ding Jicai (CNOOC Research Institute)
資料名： Shiyou Diqiu Wuli Kantan  (Shiyou Diqiu Wuli Kantan)
巻： 51  号： 5  ページ： 889-893  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2202A  ISSN： 1000-7210  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,ウェーブレット変換に基づく高雑音の断層と地質学的エッジ検出技術を提案した。最初に,三次元地震データをHILBERT変換によって得て,位相余弦特性を得た。次に,三次元座標(3つの変数),傾斜角,方位角,およびスケールを含む6つの変数の高次元空間にウェーブレット変換を適用して,固定座標とスケール,走査傾斜角および方位角を用いて,高SNRの不連続検出結果を得た。傾斜地間の不連続性によって引き起こされた偽境界情報を効果的に抑圧することができた。モデル試験と実際のデータによると,この技術は通常のC3アルゴリズムと比較して,小断層,小水路などの地質学的情報をより良く検出することができ,強いノイズ防止性能を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高次元 ,  *検出法 ,  模型試験 ,  *エッジ検出 ,  三次元 ,  傾斜角 ,  不連続性 ,  *ウェーブレット変換 ,  方位角 ,  地質学 ,  傾斜地 ,  位相 ,  *雑音安定度
準シソーラス用語： 三次元座標 ,  地震データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： coherence ,  wavelet transform ,  discontinuity detection ,  Hilbert transform ,  phase cosine

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ウェーブレット変換 ,  ノイズ耐性 ,  エッジ検出