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J-GLOBAL ID：201702239082169106   整理番号：17A0181658

不完全観測を用いたオンラインソーシャルネットワークからの情報源の探索【Powered by NICT】

Looking for Information Source from Online Social Network with Incomplete Observation

著者 (3件)： Shi Peng ,  Ding Lianhong ,  Zhang Tianle
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISCID  ページ： 375-377  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインソーシャルネットワークは情報拡散のための重要な媒体となっている。噂の起源を標的とし,事象の原因をよく理解するために,社会的ネットワークにおける情報源がなければならない。残念なことに,社会的ネットワークの巨大で複雑な構造のために,完全なオンラインソーシャルネットワークを監視することは不可能であった。この問題を解決するために,本論文では,不完全な観察と情報源を探索する方法を与えた。法の基本は活性化時間とネットワークトポロジー構造の間に相関がある。いくつかの実験を行い,異なるサンプリング手法の効果も解析した。BA,WSとフェイスブックでの実験により,提案手法は,不完全な観察と満足のいく結果を生成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *情報源
準シソーラス用語： ネットワークトポロジー ,  情報伝播 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 観測 ,  オンラインソーシャルネットワーク ,  情報源 ,  探索