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J-GLOBAL ID：201702239292472998   整理番号：17A0828260

事前N単語凝集に基づくプライバシー保護質問ログ共有【Powered by NICT】

Privacy-Preserving Query Log Sharing Based on Prior N-Word Aggregation

著者 (4件)： Meng Xuying ,  Xu Zhiwei ,  Chen Bo ,  Zhang Yujun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Trustcom/BigDataSE/ISPA  ページ： 722-729  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プライバシー保護質問ログ共有は,特にA OLプライバシー漏れの事故後かなりの注目を集めている。質問ログの質問とURLは,ユーザ選好,パーソナル化されたサービスの品質を向上させるのを助けることができる,を反映している。しかし,これらの検層は,ユーザの敏感な情報を明らかにする可能性があり,出版前消毒する必要がある。既存の解は差分プライバシー保証を満足すると摂動によりサンプリングされた質問ログの個人的選好を隠蔽する記録をサンプリングする方法に焦点を当てた。しかし,それらの全ては,質問とURLの自由接近のみならず,余分な冗長性の漏れに悩まされている。本研究では,実用性の高い試料を選択貪欲とn語句有用性の事前推定によるプライバシー保証を提供するために提案した。推定では,微分意味論的凝集を行い,各クラスタの代表的な,より少ないプライバシーを漏洩でより有用な情報を放出の目的を達成するのを助けることができるを選択する新しいメトリックスを利用した。実世界データセット上での包括的な実験を行い,個々のプライバシーに妥協せずに,提案解の有用性を実証し,放出された質問ログをパーソナル化検索に適用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *プライバシー ,  クラスタ ,  消毒 ,  *単語 ,  *凝集 ,  微分 ,  品質 ,  冗長性 ,  意味論 ,  検層
準シソーラス用語： メトリックス ,  フレーズ ,  差分プライバシー ,  パーソナル化 ,  *プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 単語 ,  凝集 ,  プライバシー ,  質問 ,  ログ ,  共有